2026 में डेस्कटॉप के लिए सेस्ते AI मॉडल रूटिंग ऐप्स

Softonic ने OpenAI के GPT-6 Sol और Luna, सस्ते मॉडल जो मुख्य मॉडल के नीचे आते हैं, की लॉन्चिंग को कवर किया। इससे दो चीजें निकलती हैं। पहली, एक सामान्य प्रश्न का अच्छा उत्तर की कीमत फिर से गिर रही है। दूसरी, स्मार्ट कदम अब “एक सदस्यता चुनें और इसके साथ रहें” नहीं है। यह “प्रत्येक क्वेरी को उस सबसे सस्ते मॉडल में रूट करें जो इसका उत्तर दे सकता है।”

नीचे दिए गए 7 डेस्कटॉप के लिए सस्ते AI मॉडल रूटिंग ऐप्स आपको वह क्षमता देते हैं। कुछ गेटवे सेवाएं हैं जो एक API को दर्जनों मॉडल (Sol और Luna, Claude, Gemini, Llama, Mistral) के सामने रखती हैं और प्रति-क्वेरी मूल्य निर्धारण करती हैं; अन्य स्थानीय धावक हैं जो एक अच्छे GPU को निजी अनुमान बॉक्स में बदलते हैं उन प्रश्नों के लिए जिन्हें बिल्कुल भी क्लाउड मॉडल की आवश्यकता नहीं है। प्रत्येक Windows, macOS और Linux पर चलता है, आपकी API कुंजियों को स्थानीय रूप से रखता है, और आपको प्रत्येक प्रॉम्प्ट के लिए चुनने या रूट करने देता है।

AI मॉडल रूटिंग ऐप में क्या देखना चाहिए

त्वरित तुलना

ऐप सर्वश्रेष्ठ के लिए मुफ़्त क्लाउड + स्थानीय रूटिंग तर्क
OpenRouter दर्जनों मॉडल पर एकल API हाँ (क्रेडिट-आधारित) क्लाउड अनुरोध प्रति मैनुअल
LibreChat किसी भी प्रोवाइडर पर पूर्ण-विशेषताओं वाली स्व-होस्ट की गई चैट हाँ क्लाउड + स्थानीय बातचीत प्रति मैनुअल
Perplexity उद्धृत उत्तर मॉडल चयनकर्ता के साथ हाँ क्लाउड स्वचालित (Pro योजनाएं)
Msty समानांतर रन के साथ सुंदर डेस्कटॉप चैट हाँ क्लाउड + स्थानीय साथ-साथ तुलना
Cline AI कोडिंग सहायक जो आपको प्रति कार्य मॉडल चुनने देता है हाँ क्लाउड + स्थानीय मैनुअल
LM Studio OpenAI-संगत API के साथ स्थानीय मॉडल धावक हाँ स्थानीय कोई भी मॉडल जो आप लोड करते हैं
Ollama कमांड-लाइन स्थानीय धावक हाँ स्थानीय कोई भी मॉडल जो आप लोड करते हैं

डेस्कटॉप के लिए 7 सर्वश्रेष्ठ सस्ते AI मॉडल रूटिंग ऐप्स

1. OpenRouter, दर्जनों मॉडल के लिए सर्वश्रेष्ठ गेटवे

OpenRouter Sol, Luna, GPT-4.x, Claude, Gemini, Llama, Mistral और अन्य जगह होस्ट किए गए खुले वजन के सामने एक एकल OpenAI-संगत API रखता है। प्रति-अनुरोध मूल्य भेजने से पहले दिखाई देता है, और क्रेडिट अग्रिम में भुगतान किए जाते हैं, इसलिए एक अनियंत्रित लूप कार्ड को खाली नहीं करता है। किसी भी OpenAI-SDK-संगत क्लाइंट को OpenRouter पर इंगित करें और एक स्ट्रिंग परिवर्तन के साथ मॉडल स्विच करें।

यह कहाँ विफल होता है: एक गेटवे, UI नहीं। आप अभी भी वास्तव में इसमें टाइप करने के लिए चैट क्लाइंट या कोड एडिटर प्लगइन की आवश्यकता है।

मूल्य निर्धारण:

प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux (कोई भी HTTP क्लाइंट), साथ ही वेब डैशबोर्ड।

डाउनलोड: OpenRouter

निचला रेखा: डिफ़ॉल्ट बैकएंड यदि आप एक API कुंजी और हर मॉडल के लिए एक बिल चाहते हैं।

2. LibreChat, किसी भी प्रोवाइडर पर सर्वश्रेष्ठ स्व-होस्ट की गई चैट

LibreChat एक स्व-होस्ट की गई, खुले-स्रोत वाली चैट UI है जो OpenAI, Anthropic, Google, OpenRouter, LM Studio, Ollama और अन्य से एक ही बातचीत में जुड़ता है। धागे के बीच में मॉडल स्विच करें। एक छोटी टीम में बातचीत साझा करें। किसी भी डेस्कटॉप या एक छोटे सर्वर पर Docker कंटेनर के रूप में चलता है।

यह कहाँ विफल होता है: स्व-होस्टिंग का मतलब है कि आप अपडेट प्रबंधित करते हैं। जो कोई भी एक-क्लिक डाउनलोड चाहता है और जाता है उसके लिए नहीं।

मूल्य निर्धारण:

प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux, Docker।

डाउनलोड: LibreChat

निचला रेखा: पसंद जब एक छोटी टीम एक निजी ChatGPT-आकार की UI चाहती है जो बातचीत प्रति सबसे सस्ते प्रोवाइडर को रूट करती है।

3. Perplexity, मॉडल चयनकर्ता के साथ सर्वश्रेष्ठ उद्धृत-उत्तर क्लाइंट

Perplexity एक AI खोज ऐप है जो Pro सदस्यों को प्रति क्वेरी वर्तमान सबसे मजबूत मॉडल के बीच चुनने देता है (सस्ते OpenAI मॉडल जैसे Sol और Luna शामिल जब वे लॉन्च होते हैं)। हर उत्तर उद्धरण के साथ आता है, जिसकी वजह से शोधकर्ताओं ने इस पर रहे जब अन्य ऐप्स सदस्यता में चले गए।

यह कहाँ विफल होता है: वास्तव में मनमानी प्रॉम्प्ट के लिए “रूटिंग” उपकरण नहीं। यह एक खोज-आकार वाली सतह है जिसमें मॉडल विकल्प शीर्ष पर है।

मूल्य निर्धारण:

प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux (वेब ऐप), साथ ही Android और iOS।

डाउनलोड: Perplexity

निचला रेखा: चुनें यदि आपकी अधिकांश प्रॉम्प्ट वास्तव में “खोज साथ ही साथ स्रोतों के साथ सारांश” हैं।

4. Msty, समानांतर रन के साथ सर्वश्रेष्ठ डेस्कटॉप चैट

Msty एक डेस्कटॉप चैट क्लाइंट है जो समानांतर स्तंभों में दो या तीन मॉडल पर एक ही प्रॉम्प्ट को चलाता है। Sol, Claude Haiku और एक स्थानीय Llama पर एक साथ पाँच सेंट खर्च करने के लिए महान, सर्वश्रेष्ठ उत्तर चुनें, विशेष रूप से जब आप कैलिब्रेट कर रहे हों कि कौन सा सस्ता मॉडल वास्तव में आपके कार्यभार के लिए महंगे को प्रतिस्थापित करता है। Ollama के माध्यम से स्थानीय मॉडल, API कुंजी के माध्यम से क्लाउड मॉडल, सब एक खिड़की में।

यह कहाँ विफल होता है: समानांतर रन प्रति प्रॉम्प्ट अधिक खर्च करते हैं (आपने तीन मॉडल भुगतान किए)। बचत यह है कि आप सीखते हैं कि अगली बार कौन सा मॉडल उपयोग करना है।

मूल्य निर्धारण:

प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux।

डाउनलोड: Msty

निचला रेखा: प्रतिबद्ध होने से पहले एक व्यक्तिगत रूटिंग नीति को कैलिब्रेट करने के लिए सर्वश्रेष्ठ पसंद।

5. Cline, प्रति-कार्य मॉडल विकल्प के साथ सर्वश्रेष्ठ AI कोडिंग सहायक

Cline एक खुले-स्रोत वाली AI कोडिंग सहायक है जो VS Code के अंदर चलती है और आपको प्रति कार्य मॉडल चुनने देती है। बॉयलरप्लेट रीफैक्टरिंग के लिए एक सस्ता मॉडल असाइन करें, स्थापत्य प्रश्नों के लिए एक मजबूत मॉडल, और कोड के लिए एक स्थानीय मॉडल जिसे आपका नियोक्ता तीसरे पक्ष को भेजना पसंद नहीं करता। OpenRouter या सीधे प्रोवाइडर कुंजी के माध्यम से काम करता है।

यह कहाँ विफल होता है: VS Code आवश्यक है। यदि आप JetBrains या Sublime का उपयोग करते हैं, तो यह विकल्प आपकी मदद नहीं करता।

मूल्य निर्धारण:

प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux (VS Code के माध्यम से)।

डाउनलोड: Cline पर VS Code Marketplace

निचला रेखा: उन डेवलपर्स के लिए विकल्प जो संपादक के अंदर प्रति-कार्य लागत नियंत्रण चाहते हैं।

6. LM Studio, OpenAI-संगत API के साथ सर्वश्रेष्ठ स्थानीय मॉडल धावक

LM Studio एक अच्छे GPU के साथ डेस्कटॉप को एक निजी अनुमान बॉक्स में बदलता है। खुले-वजन वाले मॉडल (Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi) डाउनलोड और चलाएं, और localhost पर एक OpenAI-संगत API उजागर करें जिसे इस सूची में कोई भी अन्य ऐप इंगित कर सकता है। उन सामान्य प्रश्नों के लिए महान जो एक भुगतान API कॉल को न्यायसंगत नहीं ठहराते।

यह कहाँ विफल होता है: हार्डवेयर की जरूरत है। कम से कम 8 GB VRAM के साथ एक GPU वह जगह है जहाँ अनुभव अच्छा लगने लगता है; बड़े खुले मॉडल के लिए 24 GB।

मूल्य निर्धारण:

प्लेटफॉर्म: Windows, macOS (Apple Silicon), Linux।

डाउनलोड: LM Studio

निचला रेखा: अपने रूटिंग सेटअप में प्रति-क्वेरी एक मुफ़्त स्थानीय स्तर जोड़ने के लिए चुनें।

7. Ollama, सर्वश्रेष्ठ कमांड-लाइन स्थानीय धावक

Ollama LM Studio के लिए टर्मिनल-पहली विकल्प है। एक कमांड के साथ एक मॉडल खींचें, localhost पर OpenAI-संगत API के साथ इसे सेवा करें, और कोई भी क्लाइंट इसकी ओर इशारा करें। इसकी Modelfile प्रणाली एक पुनः उपयोग योग्य मॉडल टैग में सिस्टम प्रॉम्प्ट और पैरामीटर को बेक करना आसान बनाती है।

यह कहाँ विफल होता है: कमांड-लाइन पहली। कोई अंतर्निहित चैट UI नहीं (हालाँकि LibreChat और Msty खुशी से इससे जुड़ते हैं)।

मूल्य निर्धारण:

प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux।

डाउनलोड: Ollama

निचला रेखा: उन सभी के लिए डिफ़ॉल्ट स्थानीय बैकएंड जो टर्मिनल में आरामदायक हैं। UI के लिए LibreChat या Msty के साथ जोड़ी।

सही का चुनाव कैसे करें

यदि आप हर मॉडल में एक बिल और एक API कुंजी चाहते हैं, तो सब कुछ OpenRouter के माध्यम से तार करें।

यदि आप उस गेटवे के ऊपर एक चैट UI चाहते हैं, तो LibreChat स्थापित करें और इसे OpenRouter पर इंगित करें, साथ ही निजी डेटा के लिए आपका स्थानीय Ollama भी।

यदि आपका अधिकांश AI उपयोग खोज-आकार वाला है, तो Perplexity Pro रखें और गेटवे जटिलता छोड़ दें।

यदि आप कोड लिखते हैं, तो VS Code में Cline स्थापित करें और सामान्य कार्यों के लिए Sol या Luna को डिफ़ॉल्ट मॉडल के रूप में सेट करें, कठिन के लिए Claude या Opus।

यदि आप टर्मिनल के बिना मॉडल को स्थानीय रूप से चलाना चाहते हैं, तो LM Studio स्थापित करें। यदि आप स्थानीय उत्तर को क्लाउड मॉडल के विरुद्ध साथ-साथ जाँचना चाहते हैं तो Msty जोड़ें।

FAQ

GPT-6 Sol और Luna क्या हैं?

Softonic Sol और Luna को OpenAI का GPT-6 का सस्ता स्तर रिपोर्ट करता है, उच्च-वॉल्यूम सामान्य क्वेरी की ओर लक्षित जहाँ मुख्य मॉडल अत्यधिक है।

क्या मैं वास्तव में मॉडल के बीच रूटिंग करके पैसा बचा सकता हूँ?

हाँ, अर्थपूर्ण तरीके से। सामान्य चैट, सारांश, और लघु-फार्म ड्राफ्ट अधिकांश समय सस्ते और मुख्य मॉडल के बीच अप्रभेद्य हैं। क्वेरी के कठिन 10% के लिए मुख्य को आरक्षित करने से आमतौर पर कुल व्यय में कमी आती है उपयोगकर्ताओं द्वारा अनुभव की गई गुणवत्ता की कमी के बिना।

क्या ये ऐप्स Claude और Gemini के साथ भी काम करते हैं?

हाँ। OpenRouter, LibreChat, और Cline सभी OpenAI मॉडल के साथ Claude और Gemini का समर्थन करते हैं।

स्थानीय मॉडल के लिए मुझे किस GPU की आवश्यकता है?

8 GB VRAM के साथ एक GPU आरामदायक तरीके से 7-8 अरब पैरामीटर मॉडल चलाता है। एक 24 GB कार्ड परिमाणीकरण के साथ 70B-क्लास मॉडल चलाता है। 16 GB एकीकृत मेमोरी या अधिक के साथ Apple Silicon Mac भी व्यवहार्य हैं।

क्या OpenRouter को कोड भेजना सुरक्षित है?

OpenRouter अपस्ट्रीम प्रोवाइडर को अनुरोध अग्रेषित करता है। प्रतिधारण और प्रशिक्षण नीतियाँ अपस्ट्रीम की हैं, OpenRouter की नहीं। संवेदनशील कोड भेजने से पहले प्रदाता की डेटा नीति को पढ़ें, या Ollama या LM Studio के माध्यम से उन अनुरोधों को स्थानीय मॉडल में रूट करें।