Folding at home

XDA-Developers ने इस हफ़्ते इंगित किया कि अधिकांश गेमर एक निष्क्रिय 300W GPU को दिन में 20 घंटे चलाते हैं। यह शाम 8 बजे एक चीज़ को रेंडर करता है, बाकी समय 20W पर बैठता है, और बिना कुछ किए $600 के कार्ड का मूल्यह्रास करता है। स्वेच्छा से वितरित कंप्यूटिंग एक दशक से इसका जवाब है: निष्क्रिय चक्रों को एक अनुसंधान परियोजना को दान करें जिसे उन्हें आवश्यकता है। परियोजनाएं वास्तविक हैं (प्रोटीन फोल्डिंग ड्रग डिस्कवरी के लिए, गुरुत्वाकर्षण तरंग विश्लेषण, कैंसर की जांच), क्लाइंट परिपक्व हैं, और आधुनिक GPU ऐसे काम को संसाधित करते हैं जिसमें सुपरकंप्यूटर को हफ़्तों लगते थे।

हमने 7 डेस्कटॉप ऐप्स का परीक्षण किया जो आपके निष्क्रिय GPU (और कुछ पर, CPU) को एक अनुसंधान परियोजना में निर्देशित करते हैं। सूची दो विशाल middleware क्लाइंट (BOINC, Folding@home), IBM द्वारा स्थापित मानवीय नेटवर्क (World Community Grid), Einstein@Home पर गुरुत्वाकर्षण तरंग और pulsar कार्य, Rosetta द्वारा संचालित प्रोटीन डिज़ाइन परियोजना, BOINC नई शुरुआत के लिए छाता शेड्यूलर (Science United), और GPU-केवल भौतिकी नेटवर्क (GPUGRID) को शामिल करती है। हर विकल्प Windows, macOS या Linux पर चलता है; अधिकांश तीनों का समर्थन करते हैं।

एक वितरित कंप्यूटिंग क्लाइंट में क्या देखें

त्वरित तुलना

App Best for OS Uses GPU Cost
Folding@home Protein folding, largest home compute network Windows, macOS, Linux Yes (CUDA, OpenCL) Free
BOINC Middleware for dozens of projects Windows, macOS, Linux Depends on project Free
World Community Grid Humanitarian and health research Windows, macOS, Linux (via BOINC) Some projects Free
Einstein@Home Gravitational waves and pulsar detection Windows, macOS, Linux (via BOINC) Yes (CUDA, OpenCL) Free
Rosetta@home Protein design Windows, macOS, Linux (via BOINC) CPU primarily Free
Science United BOINC scheduler for newcomers Windows, macOS, Linux (via BOINC) Depends Free
GPUGRID GPU-only molecular dynamics Windows, Linux (via BOINC) Yes (CUDA) Free

1. Folding@home — सर्वश्रेष्ठ समग्र

Folding@home अनुकरण करता है कि प्रोटीन कैसे गुना करते हैं, जो कैंसर, अल्जाइमर और संक्रामक रोगों के लिए दवा खोज को रेखांकित करता है। यह दुनिया का सबसे बड़ा घरेलू कंप्यूटिंग नेटवर्क है; महामारी के शिखर पर, यह कुछ समय के लिए शीर्ष 500 सुपरकंप्यूटर को कई गुना से अधिक कर गया। GPU क्लाइंट परिपक्व है, आधुनिक Nvidia और AMD कार्ड पर उच्च उपयोग प्राप्त करता है, और जब यह एक सक्रिय उपयोगकर्ता या पूर्ण-स्क्रीन गेम का पता लगाता है तो स्वचालित रूप से रुक जाता है।

यह कहाँ विफल होता है: केवल एक परियोजना (प्रोटीन सिमुलेशन)। जब GPU कतार सूखती है तो कोई CPU-भारी वैकल्पिक कार्य नहीं, हालांकि यह दुर्लभ है।

मूल्य निर्धारण:

प्लेटफ़ॉर्म: Windows, macOS, Linux

डाउनलोड: foldingathome.org

निचला रेखा: सर्वश्रेष्ठ अगर आप न्यूनतम कॉन्फ़िगरेशन के साथ प्रति निष्क्रिय घंटे अधिकतम प्रभाव चाहते हैं।

2. BOINC — सर्वश्रेष्ठ middleware

BOINC (Berkeley Open Infrastructure for Network Computing) एक परियोजना नहीं है; यह क्लाइंट है जो दर्जनों से बात करता है। एक या अधिक को जोड़ें, संसाधन साझा निर्धारित करें, और BOINC उनके बीच काम को शेड्यूल करता है। क्लासिक उपयोग एक ही डैशबोर्ड से Einstein@Home, Rosetta@home और MilkyWay@home चलाना है।

यह कहाँ विफल होता है: UI पुरातन लगता है। पहली बार सेटअप (परियोजना से जुड़ना, खाता कुंजी प्राप्त करना, क्रेडिट सत्यापित करना) घर्षण है जो Folding@home में नहीं है।

मूल्य निर्धारण:

प्लेटफ़ॉर्म: Windows, macOS, Linux, Android

डाउनलोड: boinc.berkeley.edu/download.php

निचला रेखा: सर्वश्रेष्ठ जब आप एक से अधिक परियोजना को दान करना चाहते हैं या क्लाइंट बदले बिना परियोजनाओं में स्विच करना चाहते हैं।

3. World Community Grid — सर्वश्रेष्ठ मानवीय फोकस

World Community Grid IBM द्वारा स्थापित, अब Krembil Research Institute द्वारा संचालित, और मानवीय अनुसंधान को समन्वयित करता है: कैंसर की जांच (OpenPandemics), जलवायु-कमजोर क्षेत्रों के लिए वर्षा भविष्यवाणी (Africa Rainfall Project), और तपेदिक दवा खोज। BOINC के शीर्ष पर चलता है, इसलिए BOINC स्थापित होने के बाद, WCG से जुड़ना एक फॉर्म सबमिशन है।

यह कहाँ विफल होता है: हर WCG परियोजना के पास GPU कार्य इकाई नहीं है; कई केवल CPU हैं, जिसका अर्थ है कि आपका आधुनिक गेमिंग कार्ड आंशिक रूप से निष्क्रिय बैठता है। परियोजनाओं के बीच टर्नओवर भिन्न होता है।

मूल्य निर्धारण:

प्लेटफ़ॉर्म: Windows, macOS, Linux, Android (BOINC के माध्यम से)

डाउनलोड: worldcommunitygrid.org

निचला रेखा: सर्वश्रेष्ठ जब कारण थ्रूपुट जितना महत्वपूर्ण हो।

4. Einstein@Home — भौतिकी पर सर्वश्रेष्ठ GPU उपयोग

Einstein@Home LIGO (गुरुत्वाकर्षण तरंगें), Fermi टेलीस्कोप (pulsars), और रेडियो टेलीस्कोप सर्वेक्षणों से डेटा का विश्लेषण करता है, शोर में संकेतों की तलाश करता है। GPU कार्य इकाइयां CUDA और OpenCL पर चलती हैं और कार्ड को इस सूची में किसी भी चीज़ की तरह कठोरता से उपयोग करती हैं, जो बिंदु है यदि लक्ष्य “उस GPU को काम करवाना” है।

यह कहाँ विफल होता है: BOINC के माध्यम से चलता है; सेटअप समान घर्षण करता है। कुछ GPU कार्य महत्वपूर्ण ऊष्मा उत्पन्न करते हैं, इसलिए तंग मामलों में थर्मल की जांच करें।

मूल्य निर्धारण:

प्लेटफ़ॉर्म: Windows, macOS, Linux (BOINC के माध्यम से)

डाउनलोड: einsteinathome.org के माध्यम से जुड़ें

निचला रेखा: सर्वश्रेष्ठ यदि आप स्पष्ट परिणामों के साथ एक भौतिकी परियोजना पर GPU-भारी लोड चाहते हैं।

5. Rosetta@home — प्रोटीन डिज़ाइन पर सर्वश्रेष्ठ CPU कार्य

Rosetta@home नए प्रोटीन डिज़ाइन करता है: एंजाइम, एंटीबॉडी, वैक्सीन उम्मीदवार। कार्य CPU-भारी है, इसलिए यह एक मशीन को पूरक करता है जो पहले से ही Folding@home या GPUGRID को GPU पर चलाता है बिना एक ही सिलिकॉन के लिए प्रतिस्पर्धा किए।

यह कहाँ विफल होता है: ज्यादातर CPU, इसलिए एक आधुनिक गेमिंग GPU निष्क्रिय बैठता है जब तक आप इसे GPU परियोजना के साथ भी जोड़ी न दें। कुछ परियोजना चक्र दूसरों की तुलना में धीमे चलते हैं।

मूल्य निर्धारण:

प्लेटफ़ॉर्म: Windows, macOS, Linux (BOINC के माध्यम से)

डाउनलोड: boinc.bakerlab.org/rosetta के माध्यम से जुड़ें

निचला रेखा: GPU-भारी परियोजना के लिए सर्वश्रेष्ठ CPU-पक्ष साथी।

6. Science United — नई शुरुआत के लिए सर्वश्रेष्ठ

Science United एक BOINC फ्रंटएंड है जो परियोजना-चयन को छोड़ देता है। साइन अप करें, विज्ञान के व्यापक क्षेत्र (जैव चिकित्सा, भौतिकी, जलवायु) चुनें, और Science United आपकी मशीन को परियोजनाओं से जोड़ता है जो फिट होती हैं और सबसे अधिक स्वयंसेवकों की आवश्यकता होती है।

यह कहाँ विफल होता है: कम नियंत्रण यदि आपके पास एक विशेष परियोजना है जिसका आप समर्थन करना चाहते हैं। अभी भी नीचे BOINC की आवश्यकता है।

मूल्य निर्धारण:

प्लेटफ़ॉर्म: Windows, macOS, Linux (BOINC के माध्यम से)

डाउनलोड: scienceunited.org

निचला रेखा: सर्वश्रेष्ठ यदि आप चक्र दान करना चाहते हैं लेकिन परियोजनाओं पर शोध नहीं करना चाहते हैं।

7. GPUGRID — शुद्ध GPU वर्कलोड के लिए सर्वश्रेष्ठ

GPUGRID बायोमेडिकल अनुसंधान (वायरल प्रोटीन, दवा बंधन) के लिए आणविक गतिविज्ञान सिमुलेशन चलाता है, पूरी तरह GPU पर। यदि Folding@home शिखर पर अधिक-ग्रहण किया जाता है, GPUGRID वह जगह है जहां आप शुद्ध GPU कार्य की ताज़ी कतार के लिए जाते हैं।

यह कहाँ विफल होता है: CUDA-पहली; AMD और Intel GPU समर्थन पिछड़ गया है। केवल Windows और Linux। परियोजना की गतिविधि स्तर वर्षों में भिन्न होता है।

मूल्य निर्धारण:

प्लेटफ़ॉर्म: Windows, Linux (BOINC के माध्यम से)

डाउनलोड: gpugrid.net के माध्यम से जुड़ें

निचला रेखा: CUDA-भारी GPU के लिए सर्वश्रेष्ठ Folding@home के बाद एक दूसरी परियोजना की तलाश में।

सही एक चुनने के लिए कैसे करें

यदि आप एक इंस्टॉल के साथ प्रति निष्क्रिय घंटे अधिकतम प्रभाव चाहते हैं: Folding@home।

यदि आप एक से अधिक परियोजना चाहते हैं: BOINC जुड़े हुए Einstein@Home (GPU) और Rosetta@home (CPU) के साथ।

यदि कारण सबसे महत्वपूर्ण है: BOINC के माध्यम से World Community Grid।

यदि आप चाहते हैं कि BOINC आपके लिए चुनें: Science United।

यदि आपके पास Nvidia कार्ड है और शुद्ध GPU कार्य चाहते हैं: GPUGRID, Folding@home के साथ।

अगर मशीन बैटरी-संचालित है या एक मापा नेटवर्क पर है तो वितरित कंप्यूटिंग पूरी तरह छोड़ दें। दोनों श्रेणियां आपको उससे अधिक खर्च करती हैं जितना वे योगदान करते हैं।

FAQ

क्या Folding@home या BOINC चलाने से मेरा GPU खराब होगा?

आधुनिक GPU वर्षों के लिए निरंतर कंप्यूटिंग लोड को संभालते हैं स्पष्ट अवक्षय के बिना, बशर्ते कार्ड इसकी रेटेड तापमान के भीतर रहे। पहले कुछ दिनों में थर्मल की निगरानी करें और अगर निष्क्रिय तापमान बढ़ता है तो पंखे का वक्र सेट करें। बड़ा जोखिम महीनों में धूल संचय है; केस को साफ करें।

यह मेरे बिजली के बिल में कितना जोड़ता है?

एक 250W GPU दिन में 12 घंटे $0.15/kWh पर चलता है लगभग $12/माह जोड़ता है। अगर आप अंडर-वोल्ट करते हैं और क्लाइंट रनटाइम को सीमित करते हैं तो इसे आधा करें।

क्या मैं Folding@home चलते समय खेल सकता हूं?

हाँ। क्लाइंट GPU कार्य को पॉज़ करते हैं जब वे एक पूर्ण-स्क्रीन 3D एप्लिकेशन या सक्रिय इनपुट का पता लगाते हैं। आप एक गेम लॉन्च करने के सेकंड में पॉज़ को देखेंगे।

कौन सी परियोजना किसी दिए गए GPU समय घंटे के लिए सबसे अधिक अनुसंधान आउटपुट देता है?

यह परियोजना चक्र और हार्डवेयर द्वारा भिन्न होता है। Folding@home आधुनिक Nvidia और AMD कार्ड पर GPU थ्रूपुट के लिए लगातार शीर्ष रैंक करता है। Einstein@Home और GPUGRID CUDA-भारी लोड के लिए प्रतिस्पर्धी हैं।

क्या मुझे Nvidia कार्ड की आवश्यकता है?

नहीं। Folding@home, Einstein@Home, और अधिकांश अन्य AMD और Intel GPU पर OpenCL का समर्थन करते हैं। Nvidia का CUDA पथ किसी दी गई टियर पर अक्सर तेज़ होता है क्योंकि क्लाइंट वहां पहले ट्यून किए जाते हैं।

क्या मेरा योगदान वास्तव में अनाम है?

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