XDA ने इस महीने दो कहानियां प्रकाशित कीं जिन्होंने स्थानीय-LLM सवाल को केंद्र में रखा: 284-बिलियन-पैरामीटर DeepSeek V4 Flash के साथ एक होम लैब पीस डिवाइस पर चल रहा है, और Tailscale के माध्यम से कहीं से भी एक स्थानीय मॉडल तक पहुंचने के बाद ChatGPT को छोड़ने पर एक फॉलो-अप। दोनों एक ही उपकरणों पर वापस आते हैं। यदि आप सदस्यता के बिना AI चाहते हैं, आपकी मशीन से डेटा के बिना निकल रहे हैं, और दर सीमा के बिना, डेस्कटॉप पर स्थानीय LLM चलाने के लिए सर्वश्रेष्ठ ऐप्स 2026 में प्लग-एंड-प्ले के आश्चर्यजनक रूप से करीब हैं।
हमने 16 GB GPU के साथ Windows 11 डेस्कटॉप, M3 MacBook Pro और Fedora वर्कस्टेशन पर आठ ऐप्स का परीक्षण किया। प्रत्येक को यह आंका जाता है कि आप कितनी जल्दी एक काम करने वाला मॉडल खींच सकते हैं, यह मिश्रित कार्यभार (चैट, कोड, लंबे दस्तावेज़) को कितनी अच्छी तरह संभालता है, और क्या यह अन्य उपकरणों के साथ अच्छी तरह से खेलता है।
स्थानीय LLM ऐप में क्या देखना चाहिए
- मॉडल कैटलॉग। क्या ऐप लोकप्रिय खुले वजन (Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, Gemma) को YAML लिखे बिना प्राप्त करता है।
- क्वांटाइजेशन प्रीसेट। GGUF फ्लैग से जूझे बिना 4-bit, 5-bit और 8-bit quants चलाता है।
- GPU ऑफलोड। NVIDIA, AMD या Apple Silicon GPU को बिना लड़ाई के उपयोग करता है।
- OpenAI-संगत API। तो उपकरण जो पहले से OpenAI API बोलते हैं (VS Code Continue, Zed, Open WebUI, LangChain) प्लग इन कर सकते हैं।
- मल्टी-यूजर या सिंगल-यूजर। व्यक्तिगत मशीन बनाम होम सर्वर पर एक छोटी टीम।
- RAG और फ़ाइल चैट। एक PDF या फ़ोल्डर को ड्रॉप करें और उस सामग्री में निहित उत्तर प्राप्त करें।
त्वरित तुलना
| ऐप | के लिए सर्वश्रेष्ठ | प्लेटफ़ॉर्म | मुफ़्त योजना | सशुल्क | रेटिंग |
|---|---|---|---|---|---|
| Ollama | सबसे सरल स्थानीय मॉडल रनर | Windows, macOS, Linux | पूरी तरह मुफ़्त | कोई नहीं | 4.9 |
| LM Studio | मॉडल खोज + GUI चैट | Windows, macOS, Linux | पूरी तरह मुफ़्त | कोई नहीं | 4.8 |
| Jan | ओपन-सोर्स ChatGPT-शैली क्लाइंट | Windows, macOS, Linux | पूरी तरह मुफ़्त | कोई नहीं | 4.6 |
| GPT4All | स्थानीय + एक ऐप में वैकल्पिक क्लाउड | Windows, macOS, Linux | पूरी तरह मुफ़्त | कोई नहीं | 4.5 |
| Msty | मॉडल के पार विभाजित-चैट तुलना | Windows, macOS, Linux | पूरी तरह मुफ़्त | Aurum $99 आजीवन | 4.7 |
| AnythingLLM | स्थानीय मॉडल को एक ऐप में बदलें | Windows, macOS, Linux | पूरी तरह मुफ़्त | क्लाउड $50/माह से | 4.6 |
| text-generation-webui | पावर-यूजर प्रयोग | Windows, macOS, Linux | पूरी तरह मुफ़्त | कोई नहीं | 4.4 |
| Open WebUI | अपने Ollama पर ChatGPT-शैली UI | Windows, macOS, Linux | पूरी तरह मुफ़्त | कोई नहीं | 4.8 |
ऐप्स
1. Ollama — सबसे सरल स्थानीय मॉडल रनर के लिए सर्वश्रेष्ठ
Ollama वह सॉफ़्टवेयर है जिसने स्थानीय LLM को दिनचर्या महसूस कराया। इसे स्थापित करें, ollama run llama3.2 चलाएं, और आप चैट कर रहे हैं। यह पोर्ट 11434 पर एक OpenAI-संगत API के साथ मॉडल प्राप्त करता है, परिमाण करता है और परोसता है।
जहां यह कम पड़ता है: कोई मूल चैट GUI नहीं, बस CLI प्लस API। आप चैट इंटरफ़ेस के लिए इसे Open WebUI या Msty के साथ जोड़ेंगे।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ़्त: पूरी तरह मुफ़्त, खुला स्रोत।
- सशुल्क: कोई नहीं।
प्लेटफ़ॉर्म: Windows, macOS, Linux।
डाउनलोड करें: ollama.com
निचली पंक्ति: वह समय जिसे सभी निर्माण करते हैं। यहां शुरू करें भले ही आप एक फैंसियर चैट क्लाइंट भी स्थापित करें।
2. LM Studio — मॉडल खोज + GUI चैट के लिए सर्वश्रेष्ठ
LM Studio सब-एक-में डेस्कटॉप ऐप है: मॉडल ब्राउज़र (Hugging Face एकीकृत), क्वांटाइजेशन चयनकर्ता, चैट UI और एक स्थानीय API सर्वर। यह तीन अलग-अलग DeepSeek quants को साथ में आजमाने का सबसे तेज़ तरीका है।
जहां यह कम पड़ता है: खुला स्रोत नहीं, और Linux समर्थन Windows/macOS के पीछे है। कुछ एंटरप्राइज उपयोग मामलों को सशुल्क व्यवस्था की आवश्यकता है।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ़्त: व्यक्तिगत उपयोग के लिए पूरी तरह मुफ़्त।
- सशुल्क: कार्य उपयोग के लिए बिक्रय से संपर्क करें।
प्लेटफ़ॉर्म: Windows, macOS, Linux।
डाउनलोड करें: lmstudio.ai
निचली पंक्ति: एक व्यक्तिगत मशीन के लिए सर्वश्रेष्ठ सब-एक-में GUI। यह वह है जो अधिकांश लोग जो “बस स्थानीय LLM आजमाना चाहते हैं” स्थापित करना चाहिए।
3. Jan — ओपन-सोर्स ChatGPT-शैली क्लाइंट के लिए सर्वश्रेष्ठ
Jan खुला स्रोत, ऑफ़लाइन-प्रथम ChatGPT क्लोन है। यह Cortex पर चलता है, इसका अपना अनुमान इंजन, और यह Ollama, LM Studio और OpenAI-संगत अंतिम बिंदुओं से भी बात कर सकता है। सहायक, धागे और फ़ाइल अपलोड बनाए गए हैं।
जहां यह कम पड़ता है: कुछ मॉडल को अभी भी एक मैनुअल डाउनलोड चरण की आवश्यकता है। Windows पर पुरानी मशीनों पर स्टार्टअप धीमा हो सकता है।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ़्त: पूरी तरह मुफ़्त, खुला स्रोत।
- सशुल्क: कोई नहीं।
प्लेटफ़ॉर्म: Windows, macOS, Linux।
डाउनलोड करें: jan.ai
निचली पंक्ति: यदि आप चाहते हैं कि एक ChatGPT-आकार की ऐप पूरी तरह से स्थानीय और पूरी तरह से खुली हो।
4. GPT4All — स्थानीय और क्लाउड से बात करने वाले ऐप के लिए सर्वश्रेष्ठ
GPT4All एक अनुकूल डेस्कटॉप चैट भेजता है जो स्थानीय GGUF मॉडल चलाता है और जब आप चाहते हैं तो OpenAI या Groq को भी रूट कर सकता है। LocalDocs आपको एक फ़ोल्डर को इंगित करने और आधारित उत्तर प्राप्त करने देता है।
जहां यह कम पड़ता है: मॉडल कैटलॉग LM Studio के एक कदम पीछे है। GPU ऑफलोड काम करता है लेकिन Windows पर अधिक नॉब-टर्निंग की आवश्यकता है।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ़्त: पूरी तरह मुफ़्त, खुला स्रोत।
- सशुल्क: कोई नहीं।
प्लेटफ़ॉर्म: Windows, macOS, Linux।
डाउनलोड करें: gpt4all.io
निचली पंक्ति: किसी के लिए एक अच्छा विकल्प जो एक एकल क्लाइंट चाहता है जो अब स्थानीय कर सकता है और कल क्लाउड कर सकता है।
5. Msty — मॉडल को साथ-साथ तुलना करने के लिए सर्वश्रेष्ठ
Msty एक विभाजित दृश्य में दो या तीन मॉडल प्रतिक्रियाओं को साथ रखता है। तब उपयोगी जब आप तय कर रहे हों कि Qwen 2.5 या DeepSeek V3 आपकी प्रॉम्प्ट शैली के लिए बेहतर है या नहीं। Ollama, LM Studio और क्लाउड API से बात करता है।
जहां यह कम पड़ता है: कुछ उन्नत सुविधाएं सशुल्क Aurum स्तर के पीछे हैं। खुला स्रोत नहीं।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ़्त: पूरी तरह से मुफ़्त चैट और विभाजित दृश्य।
- सशुल्क: Aurum $99 आजीवन ज्ञान स्टैक और प्रीमियम सुविधाओं को अनलॉक करता है।
प्लेटफ़ॉर्म: Windows, macOS, Linux।
डाउनलोड करें: msty.app
निचली पंक्ति: यदि आप अक्सर मॉडल का मूल्यांकन करते हैं और उन्हें बहस करते हुए देखना चाहते हैं तो सर्वश्रेष्ठ चुनाव।
6. AnythingLLM — स्थानीय मॉडल को एक ऐप में बदलने के लिए सर्वश्रेष्ठ
AnythingLLM अपने स्थानीय मॉडल के पीछे एक पूर्ण RAG पाइपलाइन डालता है। इसे एक फ़ोल्डर, वेबसाइट, Confluence या Notion पर इंगित करें, और यह एक खोजपूर्ण सहायक बन जाता है। यह एजेंटों को भी उजागर करता है जो उपकरणों को कॉल कर सकते हैं।
जहां यह कम पड़ता है: बहु-स्रोत पाइपलाइन के लिए सेटअप LM Studio को खोलने की तुलना में अधिक समय लेता है। पॉलिश क्लाउड ऑफरिंग सशुल्क है।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ़्त: डेस्कटॉप पूरी तरह मुफ़्त है।
- सशुल्क: AnythingLLM क्लाउड लगभग $50/माह से।
प्लेटफ़ॉर्म: Windows, macOS, Linux।
डाउनलोड करें: anythingllm.com
निचली पंक्ति: इसे चुनें जब एक चैट विंडो पर्याप्त न हो और आपको एक दस्तावेज़-आधारित सहायक की आवश्यकता हो।
7. text-generation-webui — पावर-यूजर प्रयोग के लिए सर्वश्रेष्ठ
oobabooga-स्वाद वाले text-generation-webui Gradio-आधारित इंटरफ़ेस है जो हर कल्पनीय बैकएंड (llama.cpp, ExLlamaV2, transformers, TensorRT-LLM) का समर्थन करता है। LoRA, चरित्र कार्ड, फाइन-ट्यूनिंग हुक — यह यहाँ है।
जहां यह कम पड़ता है: सीखने की अवस्था वास्तविक है। त्रुटियां एक उपभोक्ता ऐप नहीं एक अनुसंधान रेपो की तरह पढ़ी जाती हैं।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ़्त: पूरी तरह मुफ़्त, खुला स्रोत।
- सशुल्क: कोई नहीं।
प्लेटफ़ॉर्म: Windows, macOS, Linux।
डाउनलोड करें: github.com/oobabooga/text-generation-webui
निचली पंक्ति: इसे चुनें यदि आप हर बैकएंड को हर मॉडल पर चलाना चाहते हैं। आकस्मिक उपयोगकर्ताओं के लिए नहीं।
8. Open WebUI — Ollama के ऊपर ChatGPT-शैली UI के लिए सर्वश्रेष्ठ
Open WebUI एक Docker कंटेनर में चलता है और आपको Ollama या किसी भी OpenAI-संगत अंतिम बिंदु की ओर इशारा करते हुए एक ChatGPT-शैली बहु-उपयोगकर्ता वेब ऐप देता है। RAG, कार्य और साझा बातचीत का समर्थन करता है।
जहां यह कम पड़ता है: यह एक वेब ऐप है, मूल डेस्कटॉप क्लाइंट नहीं। आप स्वयं (Ollama) समय ले आते हैं।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ़्त: पूरी तरह मुफ़्त, खुला स्रोत।
- सशुल्क: कोई नहीं।
प्लेटफ़ॉर्म: Windows, macOS, Linux (Docker में चलता है)।
डाउनलोड करें: openwebui.com
निचली पंक्ति: तब सबसे अच्छा विकल्प जब मॉडल चलाने वाली मशीन वह मशीन नहीं है जहां आप बैठे हैं, या जब एक घर साझा चैट चाहता है।
सही चुनना कैसे करें
यदि आप सबसे सरल काम करने वाला सेटअप चाहते हैं: Ollama + Open WebUI। Ollama मॉडल परोसता है, Open WebUI आपको चैट देता है। एक-एक कमांड।
यदि आप एक एकल डेस्कटॉप ऐप चाहते हैं: LM Studio। यह सबसे चिकना सब-एक-में है।
यदि खुला स्रोत मायने रखता है: Jan या Ollama + Open WebUI। दोनों पूरी तरह खुले हैं, दोनों पॉलिश हैं।
यदि आप मॉडल की तुलना करना चाहते हैं: Msty। विभाजित दृश्य हत्या की सुविधा है।
यदि आप स्थानीय मॉडल के साथ कुछ बनाना चाहते हैं: AnythingLLM या text-generation-webui। दोनों आपको एक API सतह और प्लगइन कहानी देते हैं।
यदि आप Tailscale पर हैं और घर से ChatGPT चाहते हैं: अपने डेस्कटॉप पर Ollama चलाएं, Open WebUI को एक ही बॉक्स पर रखें, इसे अपने जाल के माध्यम से प्रकट करें, और फोन अंत में अपने मॉडल तक पहुंचता है जो ChatGPT तक पहुंचता है।
सामान्य प्रश्न
सर्वश्रेष्ठ मुफ़्त स्थानीय LLM ऐप क्या है? समय के लिए Ollama, यदि आप GUI चाहते हैं तो LM Studio। दोनों व्यक्तिगत उपयोग के लिए मुफ़्त हैं।
मुझे पहले कौन सा मॉडल चलाना चाहिए? Llama 3.2 8B एक सामान्य-उद्देश्य स्टार्टर के लिए मामूली हार्डवेयर पर, यदि आपके पास 12 GB VRAM या अधिक है तो Qwen 2.5 14B, और कोडिंग कार्य के लिए DeepSeek V3।
क्या मुझे GPU की आवश्यकता है? नहीं, लेकिन यह मदद करता है। CPU-केवल अनुमान छोटे मॉडल के लिए काम करता है। 12 GB VRAM GPU (या Apple Silicon पर 24 GB एकीकृत मेमोरी) दिलचस्प मध्य-आकार के मॉडल को अनलॉक करता है।
क्या मैं VS Code या Zed में स्थानीय LLM का उपयोग कर सकता हूं? हाँ। Ollama के OpenAI-संगत अंतिम बिंदु पर Continue एक्सटेंशन को इंगित करें, या उसी अंतिम बिंदु के साथ Zed की इनलाइन सहायक का उपयोग करें।
क्या इन ऐप्स को ऑफ़लाइन उपयोग करना सुरक्षित है? वह इसका मतलब है। Ollama, Jan, LM Studio और GPT4All सभी एक बार मॉडल डाउनलोड होने के बाद इंटरनेट कनेक्शन के बिना चलते हैं।
