LM Studio

ChatGPT Plus, Midjourney, GitHub Copilot और Otter.ai सदस्यताओं के बीच, अधिकांश लोग जो रोज़ AI का उपयोग करते हैं प्रति माह $50 से $100 खर्च कर रहे हैं। इन सेवाओं का आधा हिस्सा 2022 या उससे नई लैपटॉप पर ठीक काम करता है। सभी फीचर नहीं, लेकिन एक या दो सदस्यताओं को बिना पछतावे के रद्द करने के लिए पर्याप्त। हमने सात डेस्कटॉप ऐप्स का परीक्षण किया जो सामान्य भुगतान की गई AI सुविधाओं को स्थानीय मॉडल के साथ बदलते हैं: चैट, ट्रांसक्रिप्शन, इमेज जनरेशन, कोड पूर्णता और सारांश। प्रत्येक मुफ्त और खुले स्रोत है, और प्रत्येक Windows, macOS और Linux पर चलता है।

स्थानीय AI प्रतिस्थापन ऐप में क्या देखना है

त्वरित तुलना

ऐप सर्वश्रेष्ठ मुफ्त योजना प्लेटफॉर्म क्या बदलता है
LM Studio चैट और कोड सहायता हाँ Windows, macOS, Linux ChatGPT Plus (हल्का उपयोग)
Ollama अन्य उपकरणों को स्थानीय रूप से शक्ति देना हाँ Windows, macOS, Linux क्लाउड API कुंजियाँ
Whisper.cpp ट्रांसक्रिप्शन हाँ Windows, macOS, Linux Otter.ai, Rev.com
Stable Diffusion WebUI इमेज जनरेशन हाँ Windows, macOS, Linux Midjourney
Kobold.cpp लंबा रचनात्मक लेखन और roleplay हाँ Windows, macOS, Linux उपन्यास लेखन उपकरण
Continue IDE में कोड पूर्णता हाँ Windows, macOS, Linux GitHub Copilot
Fooocus सहज इमेज जनरेशन हाँ Windows, macOS, Linux Midjourney (फिर, नरम)
Open WebUI स्थानीय मॉडल के लिए ChatGPT-शैली इंटरफेस हाँ Windows, macOS, Linux ChatGPT वेब ऐप

8 स्थानीय AI ऐप्स जो भुगतान की गई सुविधाएं बदलते हैं

1. LM Studio, सर्वश्रेष्ठ चैट प्रतिस्थापन

LM Studio आपके डेस्कटॉप पर एक ChatGPT-शैली की खिड़की रखता है जो किसी भी खुले भार के मॉडल से संवाद करती है जो आपने डाउनलोड किया है। qwen2.5-14b, llama3.1-8b और mistral-nemo सामान्य प्रश्नों, ड्राफ्टिंग और कोड सहायता को एक स्तर पर संभालते हैं जो अधिकांश लोगों को दैनिक कार्यों के लिए ChatGPT के करीब लगता है। मॉडल ब्राउज़र अंतर्निहित है, और मॉडल के बीच स्विच करने के लिए एक क्लिक की आवश्यकता है।

कहाँ यह कम पड़ता है: खुले स्रोत नहीं (व्यक्तिगत उपयोग के लिए मुफ्त)। दृष्टि मॉडल अभी भी GPT-4o जैसे होस्ट किए गए मॉडल से पीछे हैं।

मूल्य:

प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux

बदलता है: ChatGPT Plus दैनिक लेखन, सारांश और प्रश्नों के लिए।

डाउनलोड: LMStudio.ai

निचली पंक्ति: पहली स्थापना यदि आप ChatGPT Plus को रद्द करने के लिए तैयार हैं। यदि आप GPT-4o की दृष्टि या खोज एकीकरण पर निर्भर हैं तो छोड़ें।

2. Ollama, अन्य उपकरणों को शक्ति देने वाली नलसाजी

Ollama मॉडल रनर है जो आपकी मशीन को OpenAI-संगत एंडपॉइंट में बदल देता है। आप आमतौर पर इससे सीधे बात नहीं करते, आप अन्य उपकरणों (Continue, Open WebUI, Cline, कस्टम स्क्रिप्ट) को इसकी ओर इशारा करते हैं। क्योंकि यह CLI-first और सर्वश्रेष्ठ अर्थों में बोरिंग है, यह सूची में सबसे विश्वसनीय स्थानीय बैकएंड है।

कहाँ यह कम पड़ता है: कोई GUI नहीं। पहली बार के उपयोगकर्ता कभी-कभी चूक जाते हैं कि उन्हें एक इंटरफेस की आवश्यकता है।

मूल्य:

प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux

बदलता है: OpenAI API लागत जब आपकी स्क्रिप्ट को सीमांत-मॉडल गुणवत्ता की आवश्यकता नहीं होती।

डाउनलोड: Ollama.com GitHub

निचली पंक्ति: इस सूची में लगभग सब कुछ के साथ स्थापित करें। केवल तभी छोड़ें यदि आप कभी टर्मिनल को छूना नहीं चाहते।

3. Whisper.cpp, ट्रांसक्रिप्शन जो अधिकांश भुगतान की गई सेवाओं को हराता है

Whisper.cpp OpenAI की Whisper मॉडल का CPU-और-Metal-अनुकूल पोर्ट है। एक MP3 या MP4 को खींचें, SRT या सादा-पाठ प्रतलेख वापस लें। medium और large-v3 मॉडल पर गुणवत्ता Otter.ai, Descript और Rev की बुनियादी स्तर से मेल खाती है या बेहतर है। macOS ऐप Whisper Transcription इसे एक मूल GUI में लपेटता है यदि आप क्लिक करना पसंद करते हैं।

कहाँ यह कम पड़ता है: लाइव रीयल-टाइम ट्रांसक्रिप्शन संभव है लेकिन देखभाल की आवश्यकता है। वक्ता दायरे मालिकाना दायरे स्टैक वाली सेवाओं की तुलना में सीमित है।

मूल्य:

प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux

बदलता है: Otter.ai, Rev.com स्व-सेवा, व्यक्तिगत उपयोग के लिए Descript ट्रांसक्रिप्शन।

डाउनलोड: GitHub MacWhisper (macOS के लिए Whisper Transcription)

निचली पंक्ति: अधिकांश लोगों के लिए एकल सबसे बड़ा AI-सदस्यता हत्यारा। अपनी ट्रांसक्रिप्शन सेवा को रद्द करें।

4. Stable Diffusion WebUI, इमेज जनरेशन

AUTOMATIC1111 का Stable Diffusion WebUI दिग्गज इमेज-जनरेशन फ्रंट एंड है। आधुनिक SDXL और Flux चेकपॉइंट 8 GB VRAM (Flux Schnell) पर अच्छी तरह से चलते हैं या 12 से 24 GB पर चिकना। यदि Midjourney आपको प्रति माह $10 से $30 की लागत है, तो यह दो घंटे के सीखने के बाद इसे बदल देगा।

कहाँ यह कम पड़ता है: स्थानीय Stable Diffusion को सुझाव देना अभी भी समान दिखने के लिए Midjourney की तुलना में अधिक प्रयास की आवश्यकता है। एक्सटेंशन इकोसिस्टम विशाल लेकिन शोरगुल है।

मूल्य:

प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux

बदलता है: Midjourney, आकस्मिक इमेज जनरेशन के लिए DALL-E 3।

डाउनलोड: GitHub (AUTOMATIC1111) अधिक मित्रवत डिफ़ॉल्ट के लिए Fooocus

निचली पंक्ति: नियंत्रण और गहराई के लिए इसे चुनें। यदि आप पक्ष में बिना प्रयास के डिफ़ॉल्ट चाहते हैं तो Fooocus के साथ जोड़ी।

5. Kobold.cpp, लंबा लेखन और roleplay

Kobold.cpp उपन्यास से लेकर इंटरैक्टिव कथा से लेकर roleplay चैट तक रचनात्मक लंबे लेखन के लिए सामुदायिक पसंद है। llama3.1-70b और Qwen2.5-32b-instruct मॉडल सही क्वांटाइजेशन के साथ यहाँ अच्छी तरह काम करते हैं, और Kobold की स्मृति प्रबंधन लंबे सेशन को ChatGPT के संदर्भ खिड़की की तुलना में कहीं अधिक समय तक सुसंगत रखता है।

कहाँ यह कम पड़ता है: इंटरफेस सुंदर के बजाय कार्यात्मक है। सेटअप LM Studio की तुलना में अधिक जटिल है।

मूल्य:

प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux

बदलता है: Sudowrite, NovelAI, काल्पनिक लेखन के लिए ChatGPT।

डाउनलोड: GitHub

निचली पंक्ति: यदि आप काल्पनिक कथा लिखते हैं या लंबे roleplay करते हैं तो Kobold.cpp चुनें। यदि आप पॉलिश किए गए डिफ़ॉल्ट चाहते हैं तो छोड़ें।

6. Continue, IDE कोड पूर्णता

Continue अग्रणी खुले स्रोत Copilot विकल्प है। इसे Ollama के साथ qwen2.5-coder:7b (या 14b, या 32b) की ओर इशारा करें और आप VS Code या JetBrains में इनलाइन पूर्णता और चैट साइडबार प्राप्त करते हैं। आधुनिक Apple Silicon और NVIDIA लैपटॉप पर यह सामान्य पैटर्न के लिए Copilot सुझाव गुणवत्ता के करीब पहुंचता है।

कहाँ यह कम पड़ता है: सीमांत-स्तर कोड समझ (बड़े रीफैक्टरिंग) अभी भी GitHub Copilot के क्लाउड मॉडल से पीछे है। रिपोजिटरी अनुक्रमण को सही ढंग से कॉन्फ़िगर किए गए एम्बेडिंग मॉडल की आवश्यकता है।

मूल्य:

प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux

बदलता है: GitHub Copilot ($10-19 प्रति माह)।

डाउनलोड: Continue.dev VS Code Marketplace

निचली पंक्ति: यदि आपके पास मध्य-स्तरीय GPU और मामूली पूर्णता आवश्यकताएं हैं तो Copilot को रद्द करें। बड़े रिपो संपादन के लिए Copilot रखें।

7. Fooocus, सहज इमेज जनरेशन

Fooocus समझदारीपूर्ण डिफ़ॉल्ट के साथ Stable Diffusion है। एक प्रॉम्प्ट बॉक्स, एक इमेज आकार और एक बटन है। यह अनिवार्य रूप से सब कुछ है। हुड के तहत, यह SDXL को सैंपलर, LoRA और रिफाइनर के एक सावधानीपूर्वक चुने गए सेट के साथ चलाता है जो तुरंत Midjourney-गुणवत्ता का आउटपुट प्राप्त करने के लिए चुने गए थे।

कहाँ यह कम पड़ता है: AUTOMATIC1111 की तुलना में कम नॉब्स डिजाइन द्वारा। ControlNet जैसी उन्नत तकनीकों के लिए सेटअप की आवश्यकता है जो Fooocus जानबूझकर छिपाता है।

मूल्य:

प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux

बदलता है: उन लोगों के लिए Midjourney जो कभी भी प्रॉम्प्ट सैंपलर ड्रॉपडाउन को छूना नहीं चाहते।

डाउनलोड: GitHub

निचली पंक्ति: यदि आपने Stable Diffusion WebUI को एक बार आजमाया, स्लाइडर पर घबराहट की और इसे बंद कर दिया तो Fooocus चुनें।

8. Open WebUI, स्थानीय मॉडल के लिए ChatGPT-शैली इंटरफेस

Open WebUI एक स्व-होस्ट किए गए ब्राउज़र इंटरफेस है जो किसी भी Ollama या OpenAI-संगत एंडपॉइंट से बात करता है और आपको ChatGPT-शैली का अनुभव देता है: थ्रेडेड बातचीत, मॉडल पिकर, अपलोड किए गए डॉक्यूमेंट से पुनः प्राप्ति-संवर्धित खोज, और इमेज और दृष्टि मॉडल समर्थन। इसे अपनी लैपटॉप या होम सर्वर पर एक बार चलाएं और आपके नेटवर्क पर हर डिवाइस आपके स्थानीय मॉडल से चैट कर सकता है।

कहाँ यह कम पड़ता है: सेटअप एकल-ऐप इंस्टॉल की तुलना में अधिक शामिल है। कुछ फीचर कंटेनर रनटाइम मानते हैं।

मूल्य:

प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux (Docker या Python कहीं भी चलता है)

बदलता है: आपके घर के लिए ChatGPT वेब अनुभव।

डाउनलोड: Open WebUI GitHub

निचली पंक्ति: यदि आप पारिवारिक या टीम ChatGPT क्लोन चाहते हैं तो Open WebUI चुनें। यदि आप केवल एक लैपटॉप से चैट करते हैं तो छोड़ें।

कैसे चुनें

FAQ

स्थानीय AI चलाने के लिए मुझे किस लैपटॉप की आवश्यकता है?

किसी भी 16 GB RAM के साथ लैपटॉप Whisper.cpp ट्रांसक्रिप्शन, छोटे Stable Diffusion रन और 7 से 8B भाषा मॉडल को संभालेगा। 14 से 32B मॉडल के गंभीर उपयोग के लिए, Apple Silicon पर 24 GB एकीकृत स्मृति या NVIDIA पर 12 से 24 GB VRAM के लिए लक्ष्य रखें।

क्या स्थानीय AI वास्तव में ChatGPT जितना अच्छा है?

सारांश, ड्राफ्ट, ट्रांसक्रिप्शन और इमेज जनरेशन के लिए, अधिकांश लोगों के लिए हाँ। गहरे बहु-चरणीय तर्क के लिए, नहीं, सीमांत होस्ट किए गए मॉडल अभी भी जीतते हैं।

मुझे कौन सी भुगतान की गई सदस्यता पहले रद्द करनी चाहिए?

जो भी ट्रांसक्रिप्शन सेवा आप उपयोग करते हैं। Whisper.cpp अधिकांश से मेल खाता है या बेहतर है और तुरंत अपने लिए भुगतान करता है।

क्या मैं अभी भी अपनी भुगतान की गई सेवाओं को स्थानीय मॉडल के साथ उपयोग कर सकता हूँ?

हाँ, और बहुत सारे लोग ऐसा करते हैं। स्थानीय मॉडल 80% दैनिक काम को कवर करते हैं जबकि होस्ट किए गए मॉडल अंतिम 20% को संभालते हैं जिसे सीमांत गुणवत्ता की आवश्यकता होती है।

क्या स्थानीय AI मेरे डेटा को निजी रखता है?

हाँ, जब सही तरीके से कॉन्फ़िगर किया गया हो। इस सूची में कुछ भी घर में कॉल नहीं करता है जब तक आप जानबूझकर इसे होस्ट किए गए API की ओर इशारा नहीं करते।