XDA के लेख ने पाँच स्थानीय AI टूल्स का परीक्षण करके वही निष्कर्ष निकाला जो ज्यादातर शुरुआत करने वाले Automatic1111 के साथ एक सप्ताहांत के बाद तक पहुँचते हैं: Stable Diffusion मानक है, और यही कारण है कि ज्यादातर लोग हार मान जाते हैं। CUDA ड्राइवर बेमेल, LoRA फ़ोल्डर प्लेसमेंट, VAE टॉगल, सैंपलर रूलेट। अगर आप एक प्रॉम्प्ट टाइप करके एक अच्छी इमेज पाना चाहते हैं बिना GitHub समस्याओं को पढ़ने में शनिवार बिताए, ये सात Stable Diffusion विकल्प आपको वहाँ पहुँचा देंगे।
हमने उस गति से रैंक किया जिस गति से एक पहली बार उपयोगकर्ता एक साझा करने योग्य इमेज उत्पन्न कर सकता है, बेस मॉडल फ़ोटोरिअलिज़्म और इलस्ट्रेशन के लिए कितना अच्छा है, और क्या ऐप विनम्र उपभोक्ता हार्डवेयर पर अलग NVIDIA GPU के बिना चलता है।
त्वरित तुलना
| ऐप | सर्वश्रेष्ठ है | फ़्री प्लान | शुरुआती मूल्य | विशिष्ट विशेषता |
|---|---|---|---|---|
| Flux (कम्युनिटी UI के माध्यम से) | 2026 में सर्वश्रेष्ठ बेस मॉडल | हाँ, स्थानीय | फ़्री | Flux.1 dev SDXL के साथ बराबरी या बेहतर है |
| InvokeAI | पॉलिश्ड स्थानीय Stable Diffusion UI | हाँ | फ़्री (ओपन सोर्स) | Inpainting के साथ एकीकृत कैनवास |
| Fooocus | शुरुआत करने वालों के लिए वन-क्लिक Stable Diffusion | हाँ | फ़्री (ओपन सोर्स) | पहली लॉन्च पर शून्य कॉन्फ़िगरेशन |
| ComfyUI | नोड-ग्राफ पावर यूजर्स | हाँ | फ़्री (ओपन सोर्स) | सैंपलिंग पाइपलाइन पर पूर्ण नियंत्रण |
| Krita AI Diffusion | चित्रकार और इलस्ट्रेटर | हाँ | फ़्री (ओपन सोर्स) | Krita के अंदर लाइव डिफ्यूजन |
| Draw Things | Apple Silicon नेटिव | हाँ | फ़्री | Mac और iPad पर SDXL और Flux चलाता है |
| DiffusionBee | macOS वन-क्लिक इंस्टॉल | हाँ | फ़्री (दान) | सैंडबॉक्स .dmg, Python आवश्यक नहीं |
लोग Stable Diffusion क्यों छोड़ते हैं (संदर्भ रिलीज़)
इंस्टॉलेशन सबसे कठिन हिस्सा है। Automatic1111 को क्लोन करना, Torch और CUDA संस्करणों को मैच करना, और Hugging Face से मॉडल चेकपॉइंट खींचना उस व्यक्ति के लिए बहुत कुछ है जो सिर्फ वॉलपेपर बनाना चाहता है। r/StableDiffusion पर उपयोगकर्ता अभी भी अपने Python स्थापित करने वाले दिन “Torch GPU का उपयोग नहीं कर सकता” को हिट करते हैं।
SDXL और SD 1.5 पुराने हो रहे हैं। नई ओपन-वेट मॉडल (Flux, SD3.5, HiDream) उन्हें प्रॉम्प्ट फॉलोइंग और हैंड जेनरेशन में हराते हैं। वैनिला SD पर रहना मतलब है कि गुणवत्ता कूदो को याद करना जो अधिकांश क्लाउड टूल्स पहले से ही उठा चुके हैं।
नोड ग्राफ सभी के लिए नहीं हैं। ComfyUI 2025 में कम्युनिटी डिफ़ॉल्ट बन गया, और यह वास्तव में शक्तिशाली है। यह उन लोगों के लिए भी डराने वाला है जो एक टेक्स्ट बॉक्स और “जेनरेट” बटन चाहते हैं।
मॉडल प्रबंधन फैलता है। VAE, LoRA, एंबेडिंग, ControlNet, अपस्केलर। SD का उपयोग करने के एक महीने बाद, अधिकांश लोगों के पास 40 GB मॉडल होते हैं जो फ़ोल्डर में होते हैं जो वे अब नाम नहीं रखते।
विकल्प
Flux (कम्युनिटी UI के माध्यम से), स्थानीय जेनरेशन के लिए सर्वश्रेष्ठ बेस मॉडल
Flux Black Forest Labs से एक UI नहीं है, यह ओपन-वेट इमेज मॉडल (Flux.1 dev, Flux.1 schnell, Flux.1 Krea) का परिवार है जो प्रॉम्प्ट पालन, हाथ, और टेक्स्ट-इन-इमेज में SDXL को पार करता है। यह इस सूची में अधिकांश अन्य ऐप्स के अंदर चलता है। अगर आपका स्थानीय हार्डवेयर 12 GB चेकपॉइंट को संभाल सकता है, तो Flux वर्तमान सर्वश्रेष्ठ बेस मॉडल है जिसमें स्विच करना है।
जहाँ यह अल्पता पड़ता है: SDXL से बड़ा, इसलिए 12 GB VRAM एक आरामदायक फर्श है। dev वेरिएंट गैर-वाणिज्यिक है; schnell Apache-लाइसेंस है लेकिन कम गुणवत्ता का है।
मूल्य निर्धारण:
- स्थानीय रूप से डाउनलोड और चलाने के लिए निःशुल्क।
- व्यावसायिक उपयोग के लिए Black Forest Labs के माध्यम से Flux Pro लाइसेंस की आवश्यकता है।
- vs Stable Diffusion: UI नहीं, लेकिन वह मॉडल जो अधिकांश SD अनुभवी पहले ही स्विच कर चुके हैं।
Stable Diffusion से माइग्रेशन: Flux चेकपॉइंट को अपने मौजूदा InvokeAI, ComfyUI, या Draw Things मॉडल फ़ोल्डर में ड्रॉप करें। SD के लिए लिखी गई प्रॉम्प्ट आगे ले जाते हैं; हाथ और टेक्स्ट तुरंत बेहतर हो जाता है।
डाउनलोड: वेट के लिए huggingface.co/black-forest-labs। नीचे दिए गए किसी भी UI के माध्यम से लोड करें।
निचला लाइन: मॉडल बदलें, टूल नहीं। यह अभी भी SD 1.5 या SDXL चलाने वाले किसी के लिए सबसे तेज़ गुणवत्ता अपग्रेड है।
InvokeAI, सर्वश्रेष्ठ पॉलिश्ड स्थानीय UI
InvokeAI सबसे मित्रवत पूर्ण-विशेषताओं वाला Stable Diffusion फ्रंटएंड है। टेक्स्ट-टू-इमेज, इनपेंटिंग, आउटपेंटिंग, और img2img के लिए एकीकृत कैनवास। वर्कफ्लो टैब ComfyUI-शैली ग्राफ़ को उजागर करता है जब आप इसकी आवश्यकता होती है, और जब आप नहीं चाहते तो छिपाता है। Windows, macOS, और Linux इंस्टॉलर मानक नेटिव बिल्ड के रूप में आते हैं।
जहाँ यह अल्पता पड़ता है: हल्केतम टूल्स की तुलना में GPU भूखा। कुछ उन्नत ComfyUI नोड्स के पास InvokeAI समकक्ष नहीं हैं।
मूल्य निर्धारण:
- निःशुल्क, ओपन सोर्स (Apache 2.0)।
- अगर आप स्थानीय हार्डवेयर के बिना समान UI चाहते हैं तो सशुल्क Invoke.com क्लाउड सेवा।
- vs Stable Diffusion: InvokeAI SD (और Flux) के लिए एक UI है। यह स्थापित करने के लिए है अगर आप SD को पसंद करते हैं लेकिन Automatic1111 से नफरत करते हैं।
Stable Diffusion से माइग्रेशन: सेटअप के दौरान InvokeAI को अपने मौजूदा मॉडल फ़ोल्डर की ओर इशारा करें। प्रॉम्प्ट, LoRA, और एंबेडिंग बिना बदलाव के काम करते हैं।
डाउनलोड: Windows, macOS, और Linux के लिए invoke.com/downloads।
निचला लाइन: किसी के लिए डिफ़ॉल्ट अनुशंसा जो “अच्छे UI वाला Stable Diffusion” चाहता है नोड ग्राफ अपनाए बिना।
Fooocus, सर्वश्रेष्ठ वन-क्लिक स्टार्टर
Fooocus उन लोगों के लिए Stable Diffusion है जो Stable Diffusion सीखना नहीं चाहते। एक इंस्टॉलर, कोई कॉन्फ़िगरेशन नहीं, समझदारी से की गई डिफ़ॉल्ट, और एक प्रॉम्प्ट बॉक्स। स्वचालित रूप से एक अच्छे VAE का चयन करता है, अच्छी नकारात्मक प्रॉम्प्ट लागू करता है, और आपके लिए सैंपलर चुनता है। पहली इमेज आमतौर पर आधुनिक GPU पर इंस्टॉल करने के एक मिनट में दिखाई देती है।
जहाँ यह अल्पता पड़ता है: उन्नत नियंत्रण पर InvokeAI या ComfyUI से सरल। जटिल वर्कफ़्लो के लिए कम अंतर्निहित नोड्स।
मूल्य निर्धारण:
- निःशुल्क, ओपन सोर्स (GPLv3)।
- vs Stable Diffusion: SDXL के ऊपर एक रैपर जो हर नॉब को छिपाता है जो आप स्पर्श नहीं करना चाहते।
Stable Diffusion से माइग्रेशन: ताज़ी स्थापना। पहली रन पर मॉडल डाउनलोड होते हैं। पुनर्उपयोग के लिए मौजूदा LoRA को Fooocus के models/loras फ़ोल्डर में स्थानांतरित करें।
डाउनलोड: Windows, macOS, और Linux के लिए github.com/lllyasviel/Fooocus।
निचला लाइन: एक दोस्त को दें जो “मैं Stable Diffusion कैसे आज़माता हूँ?” पूछता है Automatic1111 की ओर इशारा करने की जगह।
ComfyUI, सर्वश्रेष्ठ नोड-ग्राफ पावर टूल
ComfyUI 2025 में कम्युनिटी डिफ़ॉल्ट बन गया क्योंकि यह डिफ्यूजन प्रक्रिया के हर चरण को एक दृश्य ग्राफ़ में एक नोड के रूप में उजागर करता है। बेस मॉडल स्विच करें, LoRA को चेन करें, लेटेंट्स को विभाजित करें, ControlNet परतों को प्लग करें, और पूरे वर्कफ़्लो को पुनः उत्पादक JSON के रूप में निर्यात करें। हर गंभीर वर्कफ़्लो जो आप r/StableDiffusion या Twitter पर देखेंगे एक ComfyUI ग्राफ़ है।
जहाँ यह अल्पता पड़ता है: सीखने की वक्र खड़ी है। सरल चीजें Fooocus में अधिक क्लिक चाहते हैं। नोड इकोसिस्टम विशाल है लेकिन कभी-कभी अपने आप से संघर्ष करता है।
मूल्य निर्धारण:
- निःशुल्क, ओपन सोर्स (GPLv3)।
- vs Stable Diffusion: SD का विकल्प नहीं, लेकिन इसे चलाने के लिए सबसे शक्तिशाली UI।
Stable Diffusion से माइग्रेशन: ComfyUI को अपने मॉडल फ़ोल्डर की ओर इशारा करें। अंतर्निहित डिफ़ॉल्ट ग्राफ़ को टेम्पलेट के रूप में उपयोग करके वर्कफ़्लो को फिर से बनाएं, फिर विस्तारित करें।
डाउनलोड: Windows, macOS, और Linux के लिए comfy.org, या Windows पर स्टैंडअलोन comfyui.exe।
निचला लाइन: सही चुनाव अगर आप देखना और नियंत्रण करना चाहते हैं कि आपकी प्रॉम्प्ट और पिक्सल के बीच बिल्कुल क्या होता है। गलत चुनाव अगर आप एक घंटे से कम में अपनी पहली इमेज चाहते हैं।
Krita AI Diffusion, चित्रकारों के लिए सर्वश्रेष्ठ
Krita AI Diffusion Krita के अंदर लाइव डिफ्यूजन लाता है, ओपन-सोर्स पेंटिंग ऐप। एक मोटा आकार पेंट करें, परत पर डिफ्यूजन पास चलाएं, परिशोधन करें, फिर से चलाएं। Inpainting, जनरेटिव भरण, और संदर्भ मार्गदर्शन सभी उन पिक्सल पर काम करते हैं जो आपने वास्तव में पेंट किए हैं, एक अलग कैनवास पर नहीं। हुड के तहत SDXL या Flux का उपयोग करता है।
जहाँ यह अल्पता पड़ता है: आपको Krita चाहिए, और Krita का अपना सीखने की वक्र है। पहली स्थापना मॉडल वेट के कई गीगाबाइट डाउनलोड करता है।
मूल्य निर्धारण:
- निःशुल्क, ओपन सोर्स (Krita GPLv3 है, प्लगइन Apache-2.0 है)।
- vs Stable Diffusion: एक प्लगइन, स्टैंडअलोन नहीं। लेकिन किसी के लिए जो परत, ब्रश, और मास्क में सोचते हैं, यह स्थानीय इमेज AI के लिए प्राकृतिक घर है।
Stable Diffusion से माइग्रेशन: Krita AI Diffusion प्लगइन स्थापित करें, अपने मौजूदा मॉडल की ओर इशारा करें, और docker पैनल में प्रॉम्प्ट को गिराएं।
डाउनलोड: krita.org साथ ही github.com/Acly/krita-ai-diffusion।
निचला लाइन: स्थानीय डिफ्यूजन के लिए सर्वश्रेष्ठ घर अगर पेंटिंग या इलस्ट्रेशन आपका वास्तविक वर्कफ़्लो है।
Draw Things, Apple Silicon पर सर्वश्रेष्ठ
Draw Things Mac और iPad के लिए स्थानीय AI इमेज ऐप्स का सर्वश्रेष्ठ है। Apple Silicon (M1 के माध्यम से M4) पर SDXL, SD 1.5, और Flux को नेटिव रूप से चलाता है Metal-ट्यून्ड अनुमान के साथ। Inpainting, ControlNet, और LoRA सहायता पूरी। App Store पर निःशुल्क, और डेवलपर मॉडल रिलीज़ के साथ गति रखता है।
जहाँ यह अल्पता पड़ता है: macOS और iOS केवल। ओपन सोर्स नहीं, हालांकि यह निःशुल्क है और गोपनीयता-केंद्रित है।
मूल्य निर्धारण:
- Mac App Store और iOS App Store पर निःशुल्क।
- ऐच्छिक सशुल्क क्लाउड जेनरेशन अगर आप स्थानीय कंप्यूट नहीं जलाना चाहते।
- vs Stable Diffusion: ब्राउज़र टैब के अंदर चल रहे Python इंस्टॉल के बजाय एक वास्तविक Mac-नेटिव ऐप।
Stable Diffusion से माइग्रेशन: ऐप में इन-ऐप मॉडल प्रबंधक के माध्यम से मॉडल आयात करें। Draw Things मानक .safetensors फ़ाइलों को अपने अनुकूलित प्रारूप में परिवर्तित करता है।
डाउनलोड: drawthings.ai या Mac App Store पर “Draw Things” खोजें।
निचला लाइन: Mac पर इंस्टॉल करने के लिए। Rosetta के माध्यम से चल रहे हर ब्राउज़र-आधारित Stable Diffusion UI को हराता है।
DiffusionBee, Mac के लिए सर्वश्रेष्ठ वन-क्लिक विकल्प
DiffusionBee Mac के लिए मूल “क्लिक-और-रन” Stable Diffusion ऐप था और macOS पर पहली इमेज जेनरेट करने के लिए अभी भी सबसे आसान तरीका है। हस्ताक्षरित .dmg के रूप में शिप किया जाता है, Python नहीं, टर्मिनल नहीं। SD 1.5 और SDXL के साथ टेक्स्ट-टू-इमेज, img2img, इनपेंटिंग, और आउटपेंटिंग शामिल हैं।
जहाँ यह अल्पता पड़ता है: मॉडल समर्थन Draw Things (Flux पहली-श्रेणी नहीं) के पीछे है। UI सरल है; पावर उपयोगकर्ता इसके बाहर बड़े होते हैं।
मूल्य निर्धारण:
- निःशुल्क (दान-समर्थित)।
- vs Stable Diffusion: सब कुछ सैंडबॉक्स करता है, खराब Python पर्यावरण का कोई जोखिम नहीं।
Stable Diffusion से माइग्रेशन: .safetensors मॉडल को DiffusionBee के मॉडल फ़ोल्डर में ड्रॉप करें।
डाउनलोड: macOS (Apple Silicon और Intel) के लिए diffusionbee.com।
निचला लाइन: Mac पर स्थानीय इमेज जेनरेशन आज़माने का सबसे सरल तरीका, और एक अच्छा दीर्घकालिक टूल अगर SDXL आपके काम के लिए पर्याप्त है।
कैसे चुनें
अगर आप आज सबसे तेज़ गुणवत्ता कूद चाहते हैं, तो पहले मॉडल बदलें: उस UI के अंदर Flux स्थापित करें जो आप पहले से उपयोग करते हैं। अधिकांश SD अनुभवी ऐप्स स्विच करने से पहले ऐसा करते हैं।
अगर आप अगले तीस मिनट में पहली इमेज चाहते हैं और अभी तक कुछ भी स्थापित नहीं किया है तो Fooocus चुनें।
अगर आप Stable Diffusion में असली घंटे बिताते हैं और किसी भी OS पर एक पॉलिश्ड दैनिक ड्राइवर चाहते हैं तो InvokeAI चुनें।
अगर आप ग्राफ का आनंद लेते हैं, पुनर्उत्पादक वर्कफ़्लो चाहते हैं, या अपनी पाइपलाइन के शीर्ष पर टूल बनाने की योजना बनाते हैं तो ComfyUI चुनें।
अगर आप Mac पर हैं तो Draw Things या DiffusionBee चुनें। Draw Things 2026 में दोनों में से अधिक सक्षम है।
अगर आप Krita में पहले से पेंट करते हैं या एक वास्तविक “कैनवास + AI” अनुभव चाहते हैं तो Krita AI Diffusion चुनें।
vanilla Automatic1111 पर रहें या यदि आपने इसके चारों ओर एक स्क्रिप्टिंग वर्कफ़्लो बनाया है और स्थानांतरण अपग्रेड के लायक से अधिक काम है तो शास्त्रीय Stable Diffusion CLI पर।
FAQ
सर्वश्रेष्ठ मुफ़्त Stable Diffusion विकल्प क्या है?
Windows पर वन-क्लिक जेनरेशन के लिए Fooocus, macOS पर DiffusionBee या Draw Things, और सर्वश्रेष्ठ आउटपुट गुणवत्ता के लिए Flux (मॉडल के रूप में, InvokeAI या ComfyUI में लोड)। चारों निःशुल्क हैं और कोई भी क्लाउड सबस्क्रिप्शन के लिए अदायगी की आवश्यकता नहीं है।
क्या मैं NVIDIA GPU के बिना ये टूल्स चला सकता हूँ?
Draw Things और DiffusionBee Apple Silicon-नेटिव हैं और M-series Macs पर अच्छे से चलते हैं। Fooocus, InvokeAI, और ComfyUI Windows पर DirectML के माध्यम से और Linux पर ROCm के माध्यम से AMD GPU का समर्थन करते हैं, हालांकि गति NVIDIA से पीछे रहती है। CPU-केवल जेनरेशन मौजूद है लेकिन प्रयोग करने के अलावा उपयोगी होने के लिए बहुत धीमा है।
क्या 2026 में Stable Diffusion सीखना सार्थक है?
मॉडल सीखने लायक हैं; विशिष्ट उपकरण नहीं। SDXL के लिए लिखी गई प्रॉम्प्ट Flux और नई ओपन-वेट मॉडल में स्थानांतरित होते हैं। UI लैंडस्केप Automatic1111 से आगे बढ़ गया है। पहले एक आधुनिक UI सीखें, और मॉडल अवधारणाएं अनुसरण करें।
कौन सा Stable Diffusion विकल्प Windows पर सर्वश्रेष्ठ काम करता है?
Fooocus चलाने के लिए सबसे तेज़ है। InvokeAI सर्वश्रेष्ठ दीर्घकालिक दैनिक ड्राइवर है। ComfyUI सबसे शक्तिशाली है जब आप ग्राफ मॉडल में निवेश करते हैं।
क्या ये विकल्प व्यावसायिक कार्य के लिए कानूनी हैं?
ज्यादातर हैं, लेकिन मॉडल टूल से अधिक मायने रखता है। Flux dev गैर-वाणिज्यिक है; Flux schnell Apache-लाइसेंस है। मूल Stable Diffusion 1.5 और SDXL CreativeML-OpenRAIL-M लाइसेंस प्राप्त हैं और व्यावसायिक उपयोग की अनुमति देते हैं। हमेशा विशिष्ट चेकपॉइंट के लाइसेंस की जांच करें जो आप लोड करते हैं।
