XDA का लेख Krita के AI प्लगइन्स के बारे में जो $120 प्रति वर्ष के Photoshop टूल्स के बराबर हैं, ने एक लहर को पकड़ा जो पूरे साल बनी रहाई। कंज्यूमर GPU पर स्थानीय इमेज जेनरेशन तेजी से हुआ, मॉडल इकोसिस्टम खुला हुआ, और मुफ्त ऐप्स वह करने लगे जो सदस्यता सेवाएं चार्ज करती थीं। हमने पिछले कुछ महीने डेस्कटॉप AI इमेज जेनरेशन के हर गंभीर टूल के बीच समय बिताया। ये सात हैं जिन्होंने Windows, macOS या Linux मशीन पर अपनी जगह कमाई है।
डेस्कटॉप AI इमेज जेनरेटर में क्या देखें
इस क्षेत्र का अधिकांश शोर उत्पाद की स्थिति है। जो विकल्प महत्वपूर्ण हैं वे सरल हैं:
- स्थानीय vs क्लाउड। स्थानीय ऐप्स आपके GPU पर चलते हैं, कोई API लागत नहीं, स्रोत इमेज का कोई अपलोड नहीं। क्लाउड ऐप्स कंप्यूटिंग और गोपनीयता के सवाल को बदलते हैं।
- मॉडल स्वतंत्रता। कुछ ऐप्स आपको एक ही मॉडल परिवार में बांधते हैं। अन्य Stable Diffusion XL, Flux, SD3 और कम्यूनिटी LoRA को साथ-साथ चलाते हैं।
- Inpainting और outpainting की गहराई। इमेज बनाना आसान हिस्सा है। अच्छे ऐप्स आपको इमेज को मास्क, एडिट और विस्तार करने देते हैं बिना अलग एडिटर के चक्कर के।
- नोड ग्राफ vs फॉर्म। नए लोग फॉर्म चाहते हैं; उन्नत उपयोगकर्ता नोड ग्राफ (ComfyUI) चाहते हैं जो उन्हें पाइपलाइन बनाने देते हैं।
- हार्डवेयर की सीमा। 6GB VRAM कार्ड quantized SDXL और Flux चला सकता है। इससे नीचे, macOS Apple Silicon पाथ या क्लाउड को प्राथमिकता दें।
- वाणिज्यिक लाइसेंस। कुछ मॉडल वाणिज्यिक आउटपुट को प्रतिबंधित करते हैं। Adobe और Stability को यह साफ है; कम्यूनिटी LoRA मिश्रित हैं।
त्वरित तुलना
| ऐप | सबसे अच्छा | प्लेटफॉर्म | फ्री | शुरुआती कीमत | हार्डवेयर सीमा |
|---|---|---|---|---|---|
| Stable Diffusion WebUI (Forge / A1111) | Nvidia पर शक्तिशाली उपयोगकर्ता | Windows, Linux, macOS | हां | फ्री | 6GB VRAM |
| ComfyUI | नोड-ग्राफ वर्कफ्लो | Windows, Linux, macOS | हां | फ्री | 6GB VRAM |
| Fooocus | शुरुआत के अनुकूल स्थानीय | Windows, Linux | हां | फ्री | 4GB VRAM |
| InvokeAI | स्टूडियो वर्कफ्लो | Windows, Linux, macOS | हां | अनुरोध पर एंटरप्राइज योजनाएं | 8GB VRAM |
| Krita with AI Diffusion plugin | चित्रकार जिन्हें जनरेटिव फिल चाहिए | Windows, Linux, macOS | हां | फ्री | 6GB VRAM |
| Adobe Photoshop (Firefly) | पेशेवर जिन्हें वाणिज्यिक लाइसेंस चाहिए | Windows, macOS | परीक्षण | $22.99/महीना | मामूली CPU/GPU |
| DiffusionBee | Mac वन-क्लिक इंस्टॉल | macOS | हां | फ्री | M1 या नया |
| Draw Things | Apple Silicon और iPad समानता | macOS, iOS | हां | वैकल्पिक Pro स्तर | M1 या नया |
ऐप्स
1. Stable Diffusion WebUI (Forge / A1111) — Nvidia शक्तिशाली उपयोगकर्ताओं के लिए सर्वश्रेष्ठ
Stable Diffusion WebUI इसके Forge और Automatic1111 forks में Nvidia GPU पर स्थानीय इमेज जेनरेशन के लिए अभी भी डिफ़ॉल्ट है। यह Stable Diffusion XL, SD3, Flux और अधिकांश कम्यूनिटी मॉडल को बॉक्स से चलाता है, ControlNet, LoRA और inpainting बिल्ट इन के साथ। 2026 Forge रिलीज Ada और Blackwell कार्ड पर सार्थक गति लाए।
जहां यह कम पड़ता है: सेटअप Python-स्वाद है भले ही वन-क्लिक इंस्टॉलर के साथ। UI InvokeAI या ComfyUI के बगल में पुरानी लगती है। AMD समर्थन DirectML के माध्यम से काम करता है लेकिन प्रथम-श्रेणी नहीं है।
मूल्य:
- फ्री: ओपन सोर्स
- पेड: कोई नहीं
- प्लेटफॉर्म: Windows, Linux, macOS (धीमा)
डाउनलोड: GitHub पर Stable Diffusion WebUI Forge
निचला पंक्ति: इसे चुनें जब आपके पास Nvidia कार्ड हो और आप अधिकतम लचीलापन चाहते हों।
2. ComfyUI — सर्वश्रेष्ठ नोड-ग्राफ वर्कफ्लो
ComfyUI जनरेटिव पाइपलाइन को नोड ग्राफ के रूप में लपेटता है। हर चरण (पाठ एन्कोडिंग, नमूना, latent upscale, ControlNet, पोस्ट-प्रोसेसिंग) एक नोड है जो आप जोड़ते हैं। 2026 Manager addon गंदे इंस्टॉल बिट्स को छिपाता है और लोकप्रिय कस्टम नोड पैक को बंडल करता है।
जहां यह कम पड़ता है: विजुअल ग्राफ दृष्टिकोण शुरुआत को भारी करता है। वर्कफ्लो साझा करना JSON साझा करना मतलब है, जो कभी-कभी संस्करण में टूटता है। Fooocus से कम हाथ पकड़ना।
मूल्य:
- फ्री: ओपन सोर्स
- पेड: होस्टेड रन के लिए ComfyUI Cloud, प्रति मिनट बिल किया गया
- प्लेटफॉर्म: Windows, Linux, macOS
डाउनलोड: ComfyUI
निचला पंक्ति: इसे चुनें जब आप पुनरावर्तनीय पाइपलाइन, बैच कार्य या टीम को वर्कफ्लो भेजना चाहते हों।
3. Fooocus — शुरुआत के अनुकूल स्थानीय सर्वश्रेष्ठ
Fooocus Stable Diffusion XL को एक स्वच्छ फॉर्म में उतारता है: प्रॉम्प्ट टाइप करें, शैली चुनें, Generate दबाएं। डिफ़ॉल्ट्स समायोजित हैं, इंस्टॉलेशन एक ही डाउनलोड है, और 4GB VRAM की सीमा एंट्री-लेवल GPU के दरवाजे खोलती है।
जहां यह कम पड़ता है: WebUI की तुलना में कम लचीलापन। कस्टम मॉडल और LoRA समर्थित हैं लेकिन स्वच्छ रूप से सामने नहीं रखे गए। macOS समर्थन Windows के पीछे है।
मूल्य:
- फ्री: ओपन सोर्स
- पेड: कोई नहीं
- प्लेटफॉर्म: Windows, Linux
डाउनलोड: GitHub पर Fooocus
निचला पंक्ति: इसे चुनें जब आप स्थानीय जेनरेशन के लिए नए हों और त्वरित, आकर्षक परिणाम चाहते हों।
4. InvokeAI — सर्वश्रेष्ठ स्टूडियो वर्कफ्लो
InvokeAI स्थानीय Photoshop-ग्रेड जनरेटिव स्टूडियो के सबसे करीब है। Canvas-आधारित inpainting, परत-जागरूक मास्क, और एक Unified Canvas जो outpainting को संभालता है वास्तविक इमेज संपादन जैसा लगता है बजाय prompt-and-pray के।
जहां यह कम पड़ता है: Fooocus की तुलना में अधिक VRAM सीमा। Pro फीचर्स सदस्यता की ओर धकेलते हैं। WebUI की तुलना में छोटा LoRA इकोसिस्टम।
मूल्य:
- फ्री: ओपन-सोर्स कम्युनिटी संस्करण
- पेड: Invoke Pro और अनुरोध पर एंटरप्राइज उद्धरण
- प्लेटफॉर्म: Windows, Linux, macOS
डाउनलोड: InvokeAI
निचला पंक्ति: इसे चुनें जब canvas संपादन महत्वपूर्ण हो और आप Photoshop-जैसे जनरेटिव वर्कफ्लो के सबसे करीब चाहते हों।
5. Krita with AI Diffusion plugin — चित्रकारों के लिए सर्वश्रेष्ठ
Krita प्लस AI Diffusion plugin वह संयोजन है जो XDA के लेख ने हाइलाइट किया: ब्रश-पहले पेंटिंग ऐप जनरेटिव फिल के साथ जो आपके GPU पर चलता है। Plugin inpainting, नियंत्रण मोड, और लाइव पेंटिंग मोड को संभालता है। यह मुफ्त, स्थानीय है और canvas के अंदर जहां आप पहले से पेंट कर रहे हैं।
जहां यह कम पड़ता है: Plugin इंस्टॉल को Windows पर Python के साथ काम की आवश्यकता है। प्रदर्शन एक ही कार्ड पर समर्पित जेनरेटर के पीछे है। कुछ मॉडल को मैनुअल डाउनलोड की आवश्यकता है।
मूल्य:
- फ्री: Krita और plugin
- पेड: कोई नहीं
- प्लेटफॉर्म: Windows, Linux, macOS
डाउनलोड: Steam पर Krita
निचला पंक्ति: इसे चुनें जब जनरेटिव फिल वास्तविक पेंटिंग ऐप के अंदर बैठना चाहिए।
6. Adobe Photoshop (Firefly) — वाणिज्यिक रूप से सुरक्षित कार्य के लिए सर्वश्रेष्ठ
Adobe Photoshop Firefly के साथ वह विकल्प है जब वाणिज्यिक लाइसेंसिंग महत्वपूर्ण है। Adobe ने Firefly को लाइसेंस और सार्वजनिक-डोमेन सामग्री पर प्रशिक्षित किया और एंटरप्राइज ग्राहकों को इंडेम्निफाई करता है। Generative Fill, Generative Expand, और नया Image 3 मॉडल Krita की plugin के समान ब्रीफ को कॉर्पोरेट सुरक्षा के साथ संभालते हैं।
जहां यह कम पड़ता है: केवल सदस्यता। जेनरेशन Adobe के क्लाउड के माध्यम से चलता है, इसलिए स्रोत इमेज आपकी मशीन से निकलते हैं। गैर-पश्चिमी कला के लिए खुले मॉडल की तुलना में शैली सीमा संकीर्ण है।
मूल्य:
- फ्री: 7-दिन परीक्षण
- पेड: $22.99/महीना स्टैंडअलोन, $59.99/महीना Creative Cloud All Apps
- प्लेटफॉर्म: Windows, macOS
डाउनलोड: Adobe Photoshop
निचला पंक्ति: इसे चुनें जब ग्राहक कानूनी टीम वाणिज्यिक-सुरक्षित AI आउटपुट पर जोर दें।
7. DiffusionBee — Mac वन-क्लिक के लिए सर्वश्रेष्ठ
DiffusionBee Apple Silicon native है जो Stable Diffusion को macOS के लिए वन-क्लिक इंस्टॉल के पीछे लपेटता है। यह M1 से M4 पर Stable Diffusion XL को स्वच्छ रूप से चलाता है और एक केंद्रित inpainting दृश्य जोड़ता है। कोई Terminal नहीं, कोई Python virtualenv नहीं।
जहां यह कम पड़ता है: सीमित कस्टम नोड समर्थन। जेनरेशन गति Nvidia डेस्कटॉप के पीछे है। WebUI की तुलना में छोटी मॉडल चयन।
मूल्य:
- फ्री: ओपन सोर्स
- पेड: कोई नहीं
- प्लेटफॉर्म: macOS
डाउनलोड: DiffusionBee
निचला पंक्ति: इसे चुनें जब आप Mac पर हों और Python के साथ लड़ना न चाहते हों।
8. Draw Things — Apple Silicon और iPad समानता के लिए सर्वश्रेष्ठ
Draw Things मॉडल-लचीला Apple Silicon ऐप है जो macOS और iPadOS में एक ही वर्कफ्लो को प्रतिबिंबित करता है। 2026 बिल्ड ने Flux समर्थन, LoRA चेनिंग और स्वच्छ control net पैनल जोड़ा। यह Apple हार्डवेयर पर ComfyUI लचीलापन के सबसे करीब है।
जहां यह कम पड़ता है: केवल Mac और iPad। उपकरणों में पाइपलाइन साझा करना ठीक है, प्लेटफॉर्म में साझा करना नहीं है। Power फीचर्स मेनू डाइव्स के पीछे बैठते हैं।
मूल्य:
- फ्री: पूर्ण फीचर सेट
- पेड: वैकल्पिक Pro समर्थन स्तर
- प्लेटफॉर्म: macOS, iOS
डाउनलोड: Draw Things
निचला पंक्ति: इसे चुनें जब आप Mac और iPad के बीच कार्य विभाजित करते हैं और दोनों पर एक ही मॉडल चाहते हैं।
सही एक कैसे चुनें
यदि आप Windows पर सबसे सरल स्थानीय इंस्टॉल चाहते हैं, तो Fooocus चुनें। 4GB VRAM की सीमा और समझदारी से चूक गए डिफ़ॉल्ट।
यदि आप Nvidia पर अधिकतम लचीलापन चाहते हैं, तो Stable Diffusion WebUI Forge चुनें। हर मॉडल, हर LoRA, हर ControlNet, सब एक जगह।
यदि आप पुनरावर्तनीय पाइपलाइन चाहते हैं, तो ComfyUI चुनें। नोड ग्राफ वर्कफ्लो के दूसरे संस्करण को बनाते ही भुगतान करता है।
यदि आप जेनरेटर के अंदर canvas-आधारित संपादन चाहते हैं, तो InvokeAI चुनें। Unified Canvas retouching वर्कफ्लो के लिए सही उत्तर है।
यदि आप पहले से पेंट करते हैं, तो Krita के साथ AI Diffusion plugin चुनें। ब्रश ऐप के अंदर जनरेटिव टूल्स जो आप पहले से ही सीख चुके हैं।
यदि वाणिज्यिक लाइसेंसिंग महत्वपूर्ण है, तो Photoshop चुनें। Firefly की क्षतिपूरक ग्राहक काम के लिए महत्वपूर्ण है।
यदि आप Apple Silicon पर रहते हैं, तो DiffusionBee चुनें वन-क्लिक इंस्टॉल के लिए या Draw Things यदि आप Mac-native UX को त्यागे बिना power फीचर्स चाहते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
डेस्कटॉप के लिए सर्वश्रेष्ठ मुफ्त AI इमेज जेनरेटर कौन सा है? Nvidia उपयोगकर्ताओं के लिए Stable Diffusion WebUI Forge जो अधिकतम नियंत्रण चाहते हैं। शुरुआत के लिए Fooocus। Apple Silicon के लिए DiffusionBee या Draw Things।
क्या मैं लैपटॉप पर AI इमेज जेनरेटर चला सकता हूं? हां, चेतावनी के साथ। Fooocus 4GB VRAM पर चलता है। Apple Silicon Mac DiffusionBee और Draw Things को कुशलतापूर्वक चलाते हैं। Nvidia पर 6GB VRAM के नीचे कुछ भी लंबी जेनरेशन और सीमित मॉडल विकल्प का मतलब है।
क्या मुझे स्थानीय AI इमेज जेनरेशन के लिए Nvidia GPU की आवश्यकता है? नहीं, लेकिन Nvidia Windows और Linux पर सबसे तेजी वाला रास्ता है। AMD उपयोगकर्ता DirectML या ROCm के माध्यम से WebUI चला सकते हैं बदतर प्रदर्शन के साथ। Apple Silicon MPS-त्वरित ऐप्स को natively चलाता है।
क्या वाणिज्यिक कार्य के लिए AI इमेज जेनरेटर का उपयोग कानूनी है? सामान्यतः हां, लेकिन यह मॉडल पर निर्भर करता है। Adobe Firefly वाणिज्यिक आउटपुट के लिए लाइसेंस प्राप्त है और एंटरप्राइज उपयोगकर्ताओं को इंडेम्निफाई करता है। Open Stable Diffusion आउटपुट अधिकांश उपयोग के लिए अच्छे हैं; LoRA और fine-tune मिश्रित लाइसेंस हैं।
Inpainting के लिए सर्वश्रेष्ठ AI इमेज जेनरेटर कौन सा है? InvokeAI का Unified Canvas, Photoshop का Generative Fill, और Krita AI Diffusion के साथ सभी यह अच्छी तरह से करते हैं। चुनें कि क्या आप स्थानीय, वाणिज्यिक-सुरक्षित या paint-first वर्कफ्लो चाहते हैं।
कौन सा ऐप Flux और SD3 को समर्थन करता है? ComfyUI, WebUI Forge, InvokeAI, और Draw Things सभी Flux और SD3 चलाते हैं। Fooocus SDXL पर ध्यान केंद्रित करता है। DiffusionBee ने 2025 में SDXL Turbo समर्थन जोड़ा और नए मॉडल पर पकड़ रहा है।