XDA ने हाल ही में एक परीक्षण किया: Antigravity और एक स्थानीय LLM सेटअप को समान कार्यालय कार्य दिए, और देखा कि कौन सा वास्तव में आपकी पहले से मौजूद फाइलों का सम्मान करता है। केवल एक ने किया। एजेंटिक AI वास्तव में उपयोगी है, लेकिन “मददगार” और “उस फाइल को अधिलिखित करेगा जिसे आपने दो हफ्ते लिखने में बिताया” को अनुमतियों की एक पतली परत से अलग किया जाता है।
यदि आप ऐसे AI एजेंट्स चाहते हैं जो आपके दस्तावेज़ों पर स्थानीय रूप से काम करते हैं, आपकी शर्तों पर, बिना उन्हें चुप्पी से अधिलिखित किए, यहाँ सात डेस्कटॉप पर फाइल-सुरक्षित AI एजेंट्स के लिए सर्वश्रेष्ठ ऐप्स हैं जिन्हें हमने इस महीने परीक्षण किया।
“फाइल-सुरक्षित” का अर्थ क्या है
हम फाइल-सुरक्षित को कम से कम तीन के रूप में परिभाषित करते हैं:
- स्थानीय मॉडल निष्पादन। आपकी फाइलों की सामग्री मशीन को नहीं छोड़ती
- स्पष्ट उपकरण अनुमतियां। एजेंट लिखने से पहले पूछता है, या केवल एक सैंडबॉक्सयुक्त कार्यस्थान में लिखता है
- केवल-पढ़ने के लिए मोड। आप पुनर्प्राप्ति को जनरेशन के बिना बाध्य कर सकते हैं
- संस्करणन। उपकरण ट्रैक करता है कि इसने क्या बदला और आपको रिवर्ट करने देता है
- ऑडिट ट्रेल। प्रत्येक उपकरण कॉल और फाइल एक्सेस का लॉग
- फाइल सामग्री का कोई क्लाउड सिंक नहीं। मेटाडेटा और प्रॉम्प्ट स्थानीय रहते हैं
नीचे दिए सात ऐप्स में से प्रत्येक कम से कम तीन में फिट होता है। दो सभी छह में फिट होते हैं।
त्वरित तुलना
| ऐप | सर्वश्रेष्ठ के लिए | मुफ्त योजना | स्थानीय मॉडल | आपकी फाइलों में लिखता है |
|---|---|---|---|---|
| AnythingLLM | स्थानीय-प्रथम RAG चैट | मुफ्त | हाँ | वैकल्पिक, डिफ़ॉल्ट रूप से सैंडबॉक्स |
| LibreChat | स्थानीय समर्थन के साथ बहु-प्रदाता चैट | मुफ्त | हाँ | स्पष्ट कॉन्फ़िगरेशन के बिना कोई लेखन नहीं |
| Msty | संलग्नक के साथ सरल ऑफ़लाइन चैट | मुफ्त स्तर, भुगतान Aurum $19.99 आजीवन | हाँ | कोई लेखन नहीं |
| Continue (VS Code) | VS Code के अंदर कोडिंग एजेंट | मुफ्त | हाँ | हाँ, डिफ़ परिवर्तन पूर्वावलोकन के साथ |
| PrivateGPT | स्व-होस्ट किया गया दस्तावेज़ Q&A | मुफ्त | हाँ | कोई लेखन नहीं, केवल-पढ़ें |
| GPT4All | स्थानीय दस्तावेज़ के साथ डेस्कटॉप चैट | मुफ्त | हाँ | कोई लेखन नहीं |
| LM Studio | प्लग-इन सैंडबॉक्स के साथ मॉडल रनर | व्यक्तिगत उपयोग के लिए मुफ्त, व्यावसायिक के लिए भुगतान | हाँ | केवल प्लग-इन के माध्यम से |
| Ollama + OpenWebUI | सर्वर + वेब फ्रंट-एंड | मुफ्त | हाँ | केवल कॉन्फ़िगर किए गए उपकरणों के माध्यम से |
1. AnythingLLM – सर्वश्रेष्ठ सर्वांगीण स्थानीय-प्रथम सेटअप
AnythingLLM एक डेस्कटॉप और स्व-होस्ट किया गया स्टैक है जो फ़ोल्डर, PDF और URL को पुनर्प्राप्ति-संवर्धित चैट में बदल देता है। स्थानीय मॉडल समर्थन (Ollama, LM Studio, या एक बंडल किए गए रनटाइम के माध्यम से) का मतलब है कि फाइलें कभी आपकी मशीन को नहीं छोड़तीं। कार्यस्थान सैंडबॉक्सयुक्त हैं; यदि आप एजेंट मोड सक्षम करते हैं, तो उपकरण प्रति-कार्यस्थान विकल्प हैं।
जहाँ यह कम पड़ता है: एजेंट मोड RAG मोड से नया है; तेजी से पुनरावृत्ति की उम्मीद करें। कुछ एंटरप्राइज फीचर (SSO, MDM) केवल क्लाउड में हैं।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ्त डेस्कटॉप और स्व-होस्ट किया गया
- क्लाउड स्तर $50/माह प्रति कार्यस्थान से शुरू
प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux, Docker
डाउनलोड करें: AnythingLLM | GitHub
निष्कर्ष: “मेरे फ़ोल्डर पर चैट करें, कुछ भी संपादित न करें” सेटअप के लिए सर्वश्रेष्ठ चुनाव जब आप इस पर विश्वास करते हैं तो एजेंट को बढ़ावा देने का विकल्प है।
2. LibreChat – सर्वश्रेष्ठ बहु-प्रदाता चैट जो स्थानीय भी रह सकता है
LibreChat ओपन-सोर्स ChatGPT-विकल्प फ्रंट एंड है। यह OpenAI, Anthropic, Google, Ollama और किसी भी OpenAI-संगत एंडपॉइंट का समर्थन करता है। इसे केवल स्थानीय मॉडल के साथ कॉन्फ़िगर करें और फाइल एक्सेस केवल एक निर्देशिका में जाता है जिसे आप स्पष्ट रूप से माउंट करते हैं।
जहाँ यह कम पड़ता है: सेटअप Docker-पहले है। गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं को प्रारंभिक कॉन्फ़िगरेशन के साथ सहायता की आवश्यकता होगी।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ्त, MIT लाइसेंस
- कोई भुगतान की गई स्तर नहीं
प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux पर Docker
डाउनलोड करें: LibreChat दस्तावेज़ | GitHub
निष्कर्ष: यदि आप कई प्रदाताओं के लिए एक UI चाहते हैं तो सर्वश्रेष्ठ पसंद सख्त उपकरण नियंत्रण के साथ।
3. Msty – सर्वश्रेष्ठ पॉलिश ऑफ़लाइन चैट
Msty एक डेस्कटॉप ऐप है जो ऑफ़लाइन मॉडल चलाने पर ध्यान केंद्रित करता है जिसमें वास्तव में पॉलिश किया गया UI है। स्प्लिट-चैट आपको दो मॉडल प्रतिक्रियाओं को साथ-साथ तुलना करने देता है। फाइल संलग्नक स्थायी संपादन के बजाय चैट में संदर्भ बन जाते हैं।
जहाँ यह कम पड़ता है: संलग्नक एक-बार हैं; AnythingLLM की तरह कोई दीर्घकालीन प्रकल्प कार्यस्थान नहीं। बंडल किया गया मॉडल कैटलॉग पक्षपाती है।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ्त स्तर: पूर्ण स्थानीय मॉडल उपयोग
- Aurum $19.99 आजीवन क्लाउड सिंक, स्प्लिट-चैट प्रो फीचर के लिए
प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux
डाउनलोड करें: Msty
निष्कर्ष: एक पॉलिश दैनिक-ड्राइवर चैट के लिए सर्वश्रेष्ठ पसंद जो अनुमति के बिना कभी आपकी फाइलों को नहीं छूता।
4. Continue – VS Code के अंदर सर्वश्रेष्ठ कोडिंग एजेंट
Continue ओपन-सोर्स कोडिंग एजेंट है जो VS Code और JetBrains IDE के अंदर रहता है। प्रत्येक प्रस्तावित संपादन एक डिफ़ पूर्वावलोकन के रूप में दिखाई देता है; आप स्वीकार करने तक कुछ भी डिस्क पर नहीं जाता। Ollama या LM Studio के माध्यम से स्थानीय मॉडल समर्थन प्रथम-श्रेणी है।
जहाँ यह कम पड़ता है: कोई स्टैंडअलोन ऐप नहीं; आपको IDE में होना चाहिए। कुछ प्रयोगात्मक एजेंट मोड अभी भी UI दिखा सकते हैं की तुलना में तेजी से फाइल सिस्टम को छूते हैं; स्वायत्त मोड को बंद रखें जब तक आप मॉडल पर विश्वास न करें।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ्त, Apache-2 लाइसेंस
- टीमों के लिए Enterprise Hub
प्लेटफॉर्म: VS Code, JetBrains IDE (Windows, macOS, Linux)
डाउनलोड करें: Continue | GitHub
निष्कर्ष: यदि आप जिन “फाइलों” की परवाह करते हैं वह कोड है तो सर्वश्रेष्ठ पसंद।
5. PrivateGPT – सर्वश्रेष्ठ केवल-पढ़ने के लिए दस्तावेज़ Q&A
PrivateGPT एक स्व-होस्ट किया गया स्टैक है जिसका डिफ़ॉल्ट व्यवहार दस्तावेज़ संग्रह से सवालों का जवाब देना है बिना उसमें लिखे। एक फ़ोल्डर लें, सवाल पूछें, मूल पृष्ठों पर वापस उद्धरण प्राप्त करें। कोई एजेंट मोड नहीं; कोई संपादन नहीं।
जहाँ यह कम पड़ता है: वाणिज्यिक उपकरणों की तुलना में धीमी पुनरावृत्ति। वेब UI कार्यात्मक है, फैंसी नहीं।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ्त, Apache-2 लाइसेंस
- Zylon PrivateGPT वाणिज्यिक एंटरप्राइज फ़ोर्क है
प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux पर Docker
डाउनलोड करें: PrivateGPT | GitHub
निष्कर्ष: जब एकमात्र चीज़ जो आप AI को करना चाहते हैं वह पढ़ें तो सर्वश्रेष्ठ पसंद।
6. GPT4All – स्थानीय दस्तावेज़ के लिए सर्वश्रेष्ठ क्रॉस-प्लेटफॉर्म डेस्कटॉप
GPT4All Nomic का क्रॉस-प्लेटफॉर्म डेस्कटॉप ऐप है स्थानीय मॉडल चलाने के लिए “दस्तावेज़ के साथ चैट” फीचर के साथ। एक फ़ोल्डर की ओर इशारा करें, एक एम्बेडिंग मॉडल चुनें, और सवाल पूछें। केवल पढ़ता है; संशोधन नहीं करेगा।
जहाँ यह कम पड़ता है: मॉडल कैटलॉग LM Studio या Ollama से छोटा है। कोई एजेंट उपकरण नहीं।
मूल्य निर्धारण:
- मुफ्त, MIT लाइसेंस
- क्लाउड एम्बेडिंग के लिए Nomic Atlas एक अलग उत्पाद है
प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux
डाउनलोड करें: GPT4All | GitHub
निष्कर्ष: सरल “स्थानीय रूप से चलाएं, मेरे दस्तावेज़ चैट करें” स्थापना के लिए सर्वश्रेष्ठ पसंद सर्वर सेटअप के बिना।
7. LM Studio – प्लग-इन सैंडबॉक्स के साथ सर्वश्रेष्ठ मॉडल रनर
LM Studio स्थानीय LLM चलाने के लिए go-to डेस्कटॉप है, एक बिल्ट-इन सर्वर, Hugging Face मॉडल कैटलॉग, और एक बढ़ता प्लग-इन सिस्टम के साथ। प्लग-इन एकमात्र तरीका है LM Studio फाइलें छूता है, और प्रत्येक प्लग-इन विशिष्ट निर्देशिकाओं में स्कोप किया जा सकता है।
जहाँ यह कम पड़ता है: व्यक्तिगत उपयोग मुफ्त है; उत्पादन या वाणिज्यिक तैनाती अब भुगतान की योजना की आवश्यकता है। ओपन सोर्स नहीं।
मूल्य निर्धारण:
- व्यक्तिगत उपयोग के लिए मुफ्त
- टीम / व्यावसायिक स्तर अनुरोध द्वारा (मासिक बिल किया गया)
प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux
डाउनलोड करें: LM Studio
निष्कर्ष: इस सूची में अन्य ऐप्स के लिए मॉडल बैकएंड के रूप में सर्वश्रेष्ठ पसंद।
8. Ollama + OpenWebUI – सर्वश्रेष्ठ अंतिम स्व-होस्ट किया गया स्टैक
Ollama स्थानीय मॉडल सर्वर है जिसे इस लेख में अधिकांश अन्य ऐप्स इंगित कर सकते हैं। OpenWebUI (एक ओपन-सोर्स वेब फ्रंट-एंड) के साथ जोड़ा गया, यह एक स्व-होस्ट किया गया ChatGPT बन जाता है जो आपके LAN को कभी नहीं छोड़ता। उपकरण अनुमतियां प्रति-उपयोगकर्ता कॉन्फ़िगर की जाती हैं।
जहाँ यह कम पड़ता है: दो चलते हुए भाग (Ollama + OpenWebUI) एक के बजाय। आपको एक छोटे स्थानीय सर्वर को चलाना पसंद करना पड़ता है।
मूल्य निर्धारण:
- दोनों मुफ्त और ओपन सोर्स
- Ollama MIT है, OpenWebUI एक BSD-अनुप्रेरित कस्टम लाइसेंस है
प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux (Ollama); OpenWebUI के लिए Docker
डाउनलोड करें: Ollama | OpenWebUI | OpenWebUI GitHub
निष्कर्ष: यदि आप पूरे घर के लिए स्व-होस्ट किया गया ChatGPT-शैली UI चाहते हैं तो सर्वश्रेष्ठ पसंद।
सही चुनने के लिए कैसे करें
- यदि आप एक पॉलिश दैनिक-ड्राइवर चैट चाहते हैं जो फाइलों को पढ़ता है लेकिन कभी संपादित नहीं करता: Msty
- यदि आप एक पूर्ण पुनर्प्राप्ति-संवर्धित कार्यस्थान चाहते हैं एक वैकल्पिक एजेंट के साथ: AnythingLLM
- यदि आप कई प्रदाताओं के लिए एक UI चाहते हैं सख्त उपकरण नियंत्रण के साथ: LibreChat
- यदि आपकी फाइलें स्रोत कोड हैं: VS Code में जारी रखें
- यदि आप केवल दस्तावेज़ Q&A चाहते हैं: PrivateGPT या GPT4All
- यदि आप एक घर के लिए स्व-होस्ट किया गया ChatGPT चाहते हैं: Ollama + OpenWebUI
- यदि आपको मॉडल रनर की आवश्यकता है जिसे अन्य उपकरण इंगित करते हैं: LM Studio
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
AI को मेरी फाइलों को छूने देने का सबसे सुरक्षित तरीका क्या है? एक उपकरण चुनें जिसमें स्पष्ट “लिखने से पहले डिफ़ पूर्वावलोकन” व्यवहार हो, और केवल एजेंट मोड सक्षम करें कुछ सत्रों के लिए चैट मोड का उपयोग करने के बाद। Continue (कोड के लिए), AnythingLLM (दस्तावेज़ के लिए), और OpenWebUI की Tools प्रणाली ये सभी इस पैटर्न का समर्थन करते हैं।
क्या इनमें से कोई भी ऐप मेरी फाइलों को क्लाउड में अपलोड करता है? डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं। AnythingLLM, LibreChat, Msty, Continue, PrivateGPT, GPT4All, LM Studio और Ollama सभी स्थानीय फाइल हैंडलिंग के लिए डिफ़ॉल्ट हैं। कुछ वैकल्पिक क्लाउड सिंक प्रदान करते हैं; सक्षम करने से पहले सेटिंग्स पढ़ें।
मुझे कौन सा स्थानीय मॉडल चलाना चाहिए? सामान्य चैट और तर्क के लिए, Llama 3.3, Qwen 3 सीरीज़, और Mistral Small 3 सीरीज़ सभी मजबूत शुरुआती बिंदु हैं। कोड के लिए, Qwen3-Coder-Plus या DeepSeek Coder V3। मॉडल आकार को अपने RAM के साथ मिलाएं (8 GB मुक्त RAM एक 7B-पैरामीटर Q4 मॉडल को संभालता है)।
क्या मुझे GPU की आवश्यकता है? Apple Silicon Mac या 8 GB+ VRAM के साथ एक असतत NVIDIA GPU इंटरेक्टिव गति के लिए बड़ा अंतर बनाता है। CPU-केवल छोटे मॉडल के लिए काम करता है लेकिन धीमा है। LM Studio और Ollama दोनों स्वचालित रूप से सर्वश्रेष्ठ बैकएंड का पता लगाते हैं।
यह फाइल अपलोड के साथ ChatGPT से कैसे अलग है? ChatGPT फाइल को OpenAI सर्वर को भेजता है। ऊपर दिए गए ऐप्स स्थानीय रूप से अनुमान चलाते हैं, इसलिए फाइल की सामग्री कभी भी आपकी मशीन को नहीं छोड़ती। यह पूरी बात है।
