Ollama और अन्य ऐप्स स्थानीय तर्क LLM चलाने के लिए

स्थानीय LLM कभी एक समझौता लगते थे। आप गोपनीयता और कोई प्रति-टोकन बिल नहीं के बदले में मॉडल की गुणवत्ता का त्याग कर रहे थे। तर्क मॉडल ने इसे पलट दिया है। DeepSeek R1 आसवन करता है, Qwen 3 थिंकिंग मोड के साथ, और GPT-OSS सभी अपनी अंतिम प्रतिक्रिया से पहले दृश्यमान चिंतन-श्रृंखला ट्रेस उत्पादित करते हैं, और छोटे वाले 16GB लैपटॉप पर चलते हैं। बाधा अब मॉडल नहीं है। यह डेस्कटॉप ऐप है जिसे आप इसे लोड, सेवा और चैट करने के लिए उपयोग करते हैं। हमने एक ही हार्डवेयर पर आठ का परीक्षण किया, और ये सात हैं जो स्थापित करने लायक हैं।

तर्क LLM के लिए एक ऐप में क्या देखें

त्वरित तुलना

ऐप किसके लिए सर्वश्रेष्ठ प्लेटफॉर्म मुक्त योजना शुरुआत कीमत/माह नोट
Ollama टर्मिनल में रहने वाले डेवलपर्स Windows, macOS, Linux हाँ मुक्त OpenAI-संगत एंडपॉइंट के माध्यम से किसी भी मॉडल को सेवा करता है
LM Studio मॉडल ब्राउज़िंग GUI Windows, macOS, Linux हाँ मुक्त सर्वश्रेष्ठ इंटरैक्टिव मॉडल कैटलॉग
Jan निजी ChatGPT प्रतिस्थापन Windows, macOS, Linux हाँ मुक्त डिफ़ॉल्ट रूप से पूरी तरह स्थानीय, कोई टेलीमेट्री नहीं
Msty बहु-मॉडल साइड-दर-साइड चैट Windows, macOS, Linux हाँ Pro के लिए $9 आजीवन एक साथ कई मॉडल के साथ चैट करता है
Open WebUI टीम के लिए स्व-होस्ट किया गया UI कहीं भी Docker हाँ मुक्त Ollama को एक साझा कार्यस्थान में बदल देता है
GPT4All बिल्कुल शुरुआती Windows, macOS, Linux हाँ मुक्त एक-क्लिक इंस्टॉल, क्यूरेटेड मॉडल सूची
Text Generation WebUI पावर यूजर्स और फाइन-ट्यूनर्स Windows, macOS, Linux हाँ मुक्त सबसे गहरी सैंपलिंग और LoRA नियंत्रण

ऐप्स

1. Ollama - टर्मिनल में रहने वाले डेवलपर्स के लिए सर्वश्रेष्ठ

Ollama आधार परत है जिससे इस सूची पर अधिकांश अन्य ऐप्स कनेक्ट होते हैं। यह एक पृष्ठभूमि सेवा के रूप में चलता है, localhost:11434 पर एक OpenAI-संगत API को उजागर करता है, और ollama pull deepseek-r1:14b जैसी एक ही कमांड के साथ मॉडल खींचता है। तर्क मॉडल प्रथम-श्रेणी के नागरिक हैं: CLI लाइव <think> आउटपुट दिखाता है, और Qwen 3 और GPT-OSS पर थिंकिंग मोड सक्षम करने के लिए एक /set think टॉगल है।

जहाँ यह कम पड़ता है: चैट UI एक टर्मिनल है, जो डेवलपर्स के लिए ठीक है और किसी और के लिए बेकार है। यह मॉडल कार्ड दस्तावेज़ या तुलना को प्रबंधित नहीं करता है।

मूल्य निर्धारण:

प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux, Docker

डाउनलोड: ollama.com

निचली पंक्ति: पहले इसे स्थापित करें, फिर ऊपर एक GUI जोड़ें। यदि आप कभी भी कमांड लाइन नहीं देखना चाहते हैं तो छोड़ दें।

2. LM Studio - मॉडल ब्राउज़ करने और परीक्षण के लिए सर्वश्रेष्ठ GUI

LM Studio वह ऐप है जिसे खोलना है जब आप देखना चाहते हैं कि क्या उपलब्ध है। इसका इन-ऐप कैटलॉग Hugging Face की मॉडल सूची को समझदारीपूर्ण फिल्टर, पूर्वावलोकन और क्वांट सुझाव के साथ लपेटता है। चैट विंडो एक संक्षिप्त अनुभाग में थिंकिंग ब्लॉक दिखाता है, और स्थानीय सर्वर मोड OpenAI-संगत एंडपॉइंट को Ollama के समान उजागर करता है ताकि Cursor या Continue जैसे उपकरण इसे बिना अंतर के इंगित कर सकें।

जहाँ यह कम पड़ता है: ऐप क्लोज्ड-सोर्स है। यदि वह आपके लिए मायने रखता है, तो इसके बजाय Jan का उपयोग करें।

मूल्य निर्धारण:

प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux

डाउनलोड: lmstudio.ai

निचली पंक्ति: रात के खाने से पहले पाँच तर्क मॉडल आजमाने का सबसे तेज़ तरीका।

3. Jan - जो लोग निजी ChatGPT क्लोन चाहते हैं उनके लिए सर्वश्रेष्ठ

Jan ChatGPT की तरह दिखता और महसूस होता है, सिवाय हर संदेश आपकी डिस्क पर रहता है। ऐप Apache 2.0 के तहत ओपन-सोर्स है, एक OpenAI-संगत सर्वर भेजता है, और एक इन-ऐप मॉडल हब से खींचता है जिसमें शीर्ष DeepSeek और Qwen प्रविष्टियों पर तर्क-मॉडल टैग हैं। एक्सटेंशन वेब खोज या कोड इंटरप्रेटर व्यवहार जोड़ते हैं बिना डिफ़ॉल्ट रूप से क्लाउड एंडपॉइंट को छुए।

जहाँ यह कम पड़ता है: मॉडल कैटलॉग LM Studio की तुलना में छोटा है। उन्नत नमूना पैरामीटर टॉगल के पीछे छिपे हैं।

मूल्य निर्धारण:

प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux

डाउनलोड: jan.ai

निचली पंक्ति: सही चुनाव जब गोपनीयता वह कारण है जिससे आप ChatGPT को छोड़ गए।

4. Msty - तर्क मॉडल को साइड दर साइड तुलना के लिए सर्वश्रेष्ठ

Msty एक स्प्लिट-व्यू चैट भेजता है जो एक ही समय में दो या तीन मॉडल के माध्यम से एक ही प्रॉम्प्ट चलाता है। जब आप यह निर्णय लेने का प्रयास कर रहे हों कि DeepSeek R1 14B Qwen 3 8B पर VRAM के लायक है या नहीं, दोनों उत्तर, दोनों <think> ट्रेस और दोनों समय एक ही स्क्रीन पर देखना घंटों की परीक्षा को मिनटों में संपीड़ित करता है। यह दूरस्थ API को भी समर्थन करता है, इसलिए एक स्थानीय तर्क मॉडल को एक ही बातचीत में क्लाउड सीमांत मॉडल के विरुद्ध तुलना की जा सकती है।

जहाँ यह कम पड़ता है: स्प्लिट दृश्य अधिक RAM का उपयोग करता है। Pro सुविधाएँ एक-बार लाइसेंस के पीछे गेट होती हैं।

मूल्य निर्धारण:

प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux

डाउनलोड: msty.app

निचली पंक्ति: पहली बार जब आप इसे न करने का पछतावा करते हैं तो $9 अनलॉक खरीदें।

5. Open WebUI - एक टीम के साथ स्थानीय LLM साझा करने के लिए सर्वश्रेष्ठ

Open WebUI Ollama को उपयोगकर्ता खातों, चैट इतिहास और RAG के साथ एक साझा कार्यस्थान में बदल देता है। तर्क मॉडल स्वच्छ रूप से प्रस्तुत होते हैं, <think> डिफ़ॉल्ट रूप से ढहते हैं, और व्यवस्थापक प्रतिबंधित कर सकते हैं कि प्रत्येक उपयोगकर्ता किन मॉडल को हिट कर सकता है। एक पंक्ति में Docker में चलता है, LAN पर समान UI को उजागर करता है, और एक वर्कस्टेशन के साथ अच्छी तरह से जोड़ता है जो मॉडल की मेजबानी करता है जबकि लैपटॉप ब्राउज़र के माध्यम से कनेक्ट होते हैं।

जहाँ यह कम पड़ता है: सेटअप डेस्कटॉप ऐप्स की तुलना में भारी है। आपको Docker और एक रिवर्स प्रॉक्सी या एक समर्पित पोर्ट की आवश्यकता है।

मूल्य निर्धारण:

प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux पर Docker

डाउनलोड: openwebui.com

निचली पंक्ति: जब एक से अधिक व्यक्ति को एक ही स्थानीय मॉडल की आवश्यकता हो तो चुनाव।

6. GPT4All - शून्य सीखने वाले वक्र के साथ पहली बार स्थापना के लिए सर्वश्रेष्ठ

GPT4All Nomic AI से एक तर्क मॉडल चलाने का सबसे कम-घर्षण तरीका है। ऐप इंस्टॉल करें, एक मॉडल पर क्लिक करें, चैट पर क्लिक करें। कैटलॉग क्यूरेटेड है (सैकड़ों के बजाय लगभग एक दर्जन मॉडल), जो उन लोगों के लिए एक सुविधा है जो क्वांट के बारे में सोचना नहीं चाहते। LocalDocs तीन क्लिक में फाइलों के एक फोल्डर पर RAG जोड़ता है।

जहाँ यह कम पड़ता है: क्यूरेटेड कैटलॉग उन मॉडलों को छोड़ देता है जो पावर यूजर चाहते हैं। प्रदर्शन GPU पर Ollama के पीछे पड़ता है।

मूल्य निर्धारण:

प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux

डाउनलोड: gpt4all.io

निचली पंक्ति: माता-पिता या सहकर्मी की मशीन पर स्थापित करने के लिए ऐप।

7. Text Generation WebUI - पावर यूजर्स और फाइन-ट्यूनिंग के लिए सर्वश्रेष्ठ

Text Generation WebUI (oobabooga) टिंकरर्स का ऐप है। यह हर नमूना पैरामीटर को उजागर करता है, LoRA लोडिंग का समर्थन करता है, और llama.cpp, ExLlamaV2, Transformers और vLLM के बीच बैकएंड को स्विच करता है। यदि आप क्वांट प्रारूपों की तुलना करना चाहते हैं या कस्टम स्टॉप टोकन के साथ एक तर्क मॉडल चलाना चाहते हैं, तो यह ऐप है जो आपको स्रोत पैचिंग के बिना ऐसा करने देता है।

जहाँ यह कम पड़ता है: UI बहुत है। हर तर्क-मॉडल प्रॉम्प्ट को मैनुअल रूप से चुना गया एक संगत निर्देश टेम्पलेट की आवश्यकता होती है।

मूल्य निर्धारण:

प्लेटफॉर्म: Windows, macOS, Linux

डाउनलोड: github.com/oobabooga/text-generation-webui

निचली पंक्ति: उन लोगों के लिए ऐप जो मजे के लिए Hugging Face मॉडल कार्ड पढ़ते हैं।

सही एक को चुनने का तरीका

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

स्थानीय रूप से DeepSeek R1 चलाने के लिए सबसे अच्छी मुफ्त ऐप कौन सी है? चैट क्लाइंट के रूप में Ollama with LM Studio या Jan। Ollama R1 आसवन खींचता है और सेवा करता है, और LM Studio और Jan दोनों <think> ब्लॉक को स्वच्छ रूप से प्रस्तुत करते हैं।

क्या मैं बिना GPU के लैपटॉप पर तर्क LLM चला सकता हूँ? हाँ, छोटे मॉडलों पर। GPT4All और Ollama दोनों CPU को वापस ले जाते हैं। एक आधुनिक लैपटॉप पर 7B या 8B तर्क आसवन के लिए प्रति सेकंड 3 से 8 टोकन की अपेक्षा करें।

कौन सी स्थानीय LLM ऐप चिंतन की श्रृंखला दिखाती है? LM Studio, Msty, Jan और Open WebUI सभी <think> ब्लॉक को एक संक्षिप्त अनुभाग में प्रस्तुत करते हैं। Ollama उन्हें डिफ़ॉल्ट रूप से टर्मिनल में दिखाता है।

क्या ये ऐप्स ऑफलाइन काम करते हैं? सभी सात करते हैं। Ollama, Jan, GPT4All और Text Generation WebUI को मॉडल डाउनलोड के बाद बिल्कुल भी नेटवर्क की आवश्यकता नहीं है। LM Studio और Msty केवल वैकल्पिक कैटलॉग अपडेट के लिए घर कॉल करते हैं।

क्या Msty Pro स्तर के लिए $9 लायक है? यदि आप प्रति सप्ताह एक से अधिक बार मॉडल की तुलना करते हैं तो हाँ। मल्टी-मॉडल स्प्लिट दृश्य अकेले कीमत को न्यायसंगत करता है पहली बार जब आप बेंचमार्क स्प्रेडशीट को छोड़ने के लिए इसका उपयोग करते हैं।